LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} [, tbl_name {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]...UNLOCK TABLES LOCK TABLES 为当前线程锁定表。 UNLOCK TABLES 释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个 LOCK TABLES 时,或当服
LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} [, tbl_name {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...] ... UNLOCK TABLES
LOCK TABLES
为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES
释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES
时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。
如果一个线程获得在一个表上的一个READ
锁,该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE
锁,那么只有持锁的线程READ
或WRITE
表,其他线程被阻止。
每个线程等待(没有超时)直到它获得它请求的所有锁。
WRITE
锁通常比READ
锁有更高的优先级,以确保更改尽快被处理。这意味着,如果一个线程获得READ
锁,并且然后另外一个线程请求一个WRITE
锁, 随后的READ
锁请求将等待直到WRITE
线程得到了锁并且释放了它。当线程正在等待WRITE
锁时,你可以使用LOW_PRIORITY WRITE
允许其他线程获得READ
锁。如果你肯定终于有个时刻没有线程将有一个READ
锁,你应该只使用LOW_PRIORITY
WRITE
。
当你使用LOCK TABLES
时,你必须锁定你将使用的所有表!如果你正在一个查询中多次使用一张表(用别名),你必须对每个别名得到一把锁!这条政策保证表锁定不会死锁。
注意你应该不锁定任何你正在用INSERT DELAYED
使用的表,这是因为在这种情况下,INSERT
被一个不同的线程执行。
通常,你不必锁定表,因为所有单个UPDATE
语句是原语;没有其他线程能防碍任何其它正在执行SQL语句的线程。当你想锁定表,有一些情况:
- 如果你将在一堆表上运行许多操作,锁定你将使用的表是较快的。当然缺点是,没有其他线程能更新一个
READ
锁定的表并且没有其他线程能读一个WRITE
-锁定的表。 -
MySQL不支持事务环境,所以如果你想要保证在一个
SELECT
和一个UPDATE
之间没有其他线程到来,你必须使用LOCK TABLES
。下面显示的例子要求LOCK TABLES
以便安全地执行:mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE; mysql> select sum(value) from trans where customer_id= some_id; mysql> update customer set total_value=sum_from_previous_statement where customer_id=some_id; mysql> UNLOCK TABLES;
没有LOCK TABLES
,另外一个线程可能有一个机会在执行SELECT
和UPDATE
语句之间往trans
表中插入一个新行。
通过使用渐增更改(UPDATE customer SET value=value+new_value
)或LAST_INSERT_ID()
函数,在很多情况下你能使用LOCK TABLES
来避免。
你也可以使用用户级锁定函数GET_LOCK()
和RELEASE_LOCK()
解决一些情况,这些锁保存在服务器的一张哈希表中并且用pthread_mutex_lock()
和pthread_mutex_unlock()
实现以获得高速度。见7.4.12 其他函数。
有关锁定政策的更多信息,见10.2.8 MySQL 怎样锁定表。
MySQL中所有锁定不会是死锁的。这通过总是在一个查询前立即请求所有必要的锁定并且总是以同样的顺序锁定表来管理。
对WRITE
,MySQL使用的锁定方法原理如下:
- 如果在表上没有锁,放一个锁在它上面。
- 否则,把锁定请求放在写锁定队列中。
对READ
,MySQL使用的锁定方法原理如下:
- 如果在表上没有写锁定,把一个读锁定放在它上面。
- 否则,把锁请求放在读锁定队列中。
当一个锁定被释放时,锁定可被写锁定队列中的线程得到,然后是读锁定队列中的线程。
这意味着,如果你在一个表上有许多更改,SELECT
语句将等待直到有没有更多的更改。
为了解决在一个表中进行很多INSERT
和SELECT
操作的情况,你可在一张临时表中插入行并且偶尔用来自临时表的记录更新真正的表。
这可用下列代码做到:
mysql> LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE; mysql> insert into real_table select * from insert_table; mysql> delete from insert_table; mysql> UNLOCK TABLES;
如果你在一些特定的情况字下区分检索的优先次序,你可以使用LOW_PRIORITY
选项的INSERT
。见7.14 INSERT
句法。
你也能改变在“mysys/thr_lock.c”中的锁代码以使用一个单个队列。在这种情况下,写锁定和读锁定将有同样优先级,它可能帮助一些应用程序。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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