优化MySQL最重要的一部分工作是先确定”有问题”的查询语句。只有先找出这些查询较慢的sql查询(执行时间较长),我们才能进一步分析原因并且优化它。MySQL为我们提供了Slow Query Log记录功能,它能记录执行时间超过了特定时长的查询。分析Slow Query Log有助
优化MySQL最重要的一部分工作是先确定”有问题”的查询语句。只有先找出这些查询较慢的sql查询(执行时间较长),我们才能进一步分析原因并且优化它。MySQL为我们提供了Slow Query Log记录功能,它能记录执行时间超过了特定时长的查询。分析Slow Query Log有助于帮我们找到”问题”查询。
记录slow queries
首先,我们需要查看mysql server版本号,以及是否配置启用了slow query log。查看mysql server版本号,主要是一些功能以及配置依赖于mysql server 版本号
查看mysql server版本号
<span>$echo</span> <span>"status"</span> <span>|</span>mysql <span>|</span><span>grep</span> <span>"Server version"</span> Server version: 5.1.38-log Source distribution
不同的MySQL版本,设定与功能略有不同。
检查当前服务器有没有在记录slow query
<span>$mysqladmin</span> var <span>|</span><span>grep</span> <span>"log_slow"</span> <span>|</span><span>tr</span> <span>-d</span> <span>"|"</span> log_slow_queries OFF
当log_slow_queries是ON时,才表示已经启用了记录slow query功能。默认是不记录slow query的。
启用slow query日志
<span>#//将下列配置放到my.cnf中,查看my.cnf位置可以使用命令ps -ef |grep mysqld_safe</span> <span>[</span>mysqld<span>]</span> log-slow-queries = <span>/</span>var<span>/</span>lib<span>/</span>mysql<span>/</span>slow-queries.log long_query_time = <span>1</span> log-queries-not-using-indexes log-slow-admin-statements
上面的配置打开了slow query日志,将会捕获了执行时间超过了1秒的查询,包括执行速度较慢的管理命令(比如OPTIMEZE TABLE),并且记录了没有使用索引的查询。这些SQL,都会被记录到log-slow-queries指定的文件/var/lib/mysql/slow-queries.log文件中。
- log-slow-queries
存放slow query日志的文件。你必须保证mysql server进程mysqld_safe进程用户对该文件有w权限。
- long_query_time
如果query time超过了该值,则认为是较慢查询,并被记录下来。单位是秒,最小值是1,默认值是10秒。10秒对于大多数应用来讲,太长了。我们推荐从3秒开始,依次减少,每次都找出最”昂贵”的10条SQL语句并且优化他们。日复一日,一步一步优化。一次性找出很多条SQL语句,对于优化来讲,意义并不大。
- log-queries-not-using-indexes
MySQL会将没有使用索引的查询记录到slow query日志中。无论它执行有多快,查询语句没有使用索引,都会被记录。有的时候,有些没有使用引索的查询非常快(例如扫描很小的表),但也有可能导致服务器变慢,甚至还会使用大量的磁盘空间。
- log-slow-admin-statements
一些管理指令,也会被记录。比如OPTIMEZE TABLE, ALTER TABLE等等。
日志文件
我们可以通过tail -f查看日志文件。
<span>$tail</span> <span>-f</span> <span>/</span>var<span>/</span>lib<span>/</span>mysql<span>/</span>slow-queries.log <span># Time: 110107 16:22:11</span> <span># User@Host: root[root] @ localhost []</span> <span># Query_time: 9.869362 Lock_time: 0.000035 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6261774</span> SET <span>timestamp</span>=<span>1294388531</span>; <span>select</span> count<span>(</span><span>*</span><span>)</span> from ep_friends;
第一行,SQL查询执行的时间
第二行,执行SQL查询的连接信息
第三行记录了一些我们比较有用的信息
Query_time SQL执行的时间,越长则越慢
Lock_time 在MySQL服务器阶段(不是在存储引擎阶段)等待表锁时间
Rows_sent 查询返回的行数
Rows_examined 查询检查的行数
Slow Query日志,虽然帮助你记录了那些执行过了的SQL语句。但它不是万能的,意义可能没有你想象的那么大。它只告诉了你哪些语句慢,但是为什么慢?具体原因,还是需要你自己去分析,不断的调试。也许,你只需要换一条更有效的sql语句,也许你只需简单地增加一个索引,但也有可能你需要调整你应用程序的设计方案。比如,上面那条语句是很明显,它检查了600多万行数据。不幸的是,并不是每条语句都这么明显。也许还有别的原因,比如:
*锁表了,导致查询处于等态状态。lock_time显示了查询等待锁被翻译的时间
*数据或索引没有被缓存。常见于第一次启动服务器或者服务器没有调优
*备份数据库,I/O变慢
*也许同时运行了其它的查询,减少了当前查询
所以,不要过于紧张日志文件某条记录,而应该理性地审记,找出真正的原因。如果经常出现的slow query需要特别注意。如果个别出现,则做一些常规检查即可。我们建议,统计并且形成基准报告,进行比较排除,比胡乱瞎撞有用。希望大家不要在这部分过于浪费时间与精力。
线上记录slow query
上文的配置需要重启mysql server进程mysqld才会生效。但是很多时候,尤其是产品运营环境,不希望每次修改都需要重新启动mysql服务器,也希望能在某些特定时间记录。MySQL5.1给我们提供了更为灵活的运行时控制,使得你不必重新启动mysql服务器,也能选择性地记录或者不记录某些slow queries。
MySQL5.1中,提供了全局变量slow_query_log、slow_query_log_file可以灵活地控制enable/disable慢查询。同时可以通过long_query_time设置时间
<span>#//停用slow query记录</span> <span>#注意:设置了slow_query_log全局变量, log_slow_queries也会隐性地跟着改变</span> mysql<span>></span><span>set</span> global <span>slow_query_log</span>=OFF
不幸运的是,在MySQL5.0并没有提供类似的全局变量来灵活控制,但是我们可以通过将long_query_time设置得足够大来避免记录某些查询语句。比如
mysql>set global long_query_time = 3600;
MySQL5.0, 不关服务的情况下,希望不记录日志的办法是将日志文件成为/dev/null的符号链接(symbolic link)。注意:你只需要在改变后运行FLUSH LOGS以确定MYSQL释放当前的日志文件描述符,重新把日志记录到/dev/null
和MySQL5.0不同,MySQL5.1可以在运行时改变日记行为,将日志记录到数据库表中。只要将mysql全局变量log_output设置为TABLE即可。MySQL会将日志分别记录到表mysql.gengera_log和mysql.slow_log二张表中。但是,我们推荐将日志记录在日记文件中。
mysql> show variables like ‘log_output’\G
Variable_name: log_output
Value: FILE
mysql>set global log_output=’table’;
缺陷与审记
虽然记录了slow query能够帮助你优化产品。但是MySQL目前版本,还有几大蹩足的地方。
1.MySQL5.0版本, long_query_time时间粒度不够细,最小值为1秒。对于高并发性能的网页脚本而言,1秒出现的意义不大。即出现1秒的查询比较少。直到mysql5.1.21才提供更细粒度的long_query_time设定.
2.不能将服务器执行的所有查询记录到慢速日志中。虽然MySQL普通日志记录了所有查询,但是它们是解析查询之前就记录下来了。这意味着普通日志没办法包含诸如执行时间,锁表时间,检查行数等信息。
3.如果开启了log_queries_not_using_indexes选项,slow query日志会充满过多的垃圾日志记录,这些快且高效的全表扫描查询(表小)会冲掉真正有用的slow queries记录。比如select * from category这样的查询也会被记录下来。
通过microslow-patch补丁可使用更细的时间粒度,和记录所有执行过的sql语句。不过,使用这个补订不得不自己编译MySQL,出于稳定性考滤,我们推荐在开发测试环境,可以打上这个补丁,享受这个补丁带来的便利。在运营环境尽量不要这么做…
MySQL自带了mysqldumpslow工具用来分析slow query日志,除此之外,还有一些好用的开源工具。比如MyProfi、mysql-log-filter,当然还有mysqlsla

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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