近日,因发现某系统SQLServer数据库的日志文件较大,需要对其进行清理。本来以为是个很简单的事情,SQL Server Management Studio中有现成的菜单功能,点两下鼠标就行了。但在实际操作中却发现不起作用。因为涉及到数据,担心误操作导致不可挽回的损失,所以
近日,因发现某系统SQLServer数据库的日志文件较大,需要对其进行清理。本来以为是个很简单的事情,SQL Server Management Studio中有现成的菜单功能,点两下鼠标就行了。但在实际操作中却发现不起作用。因为涉及到数据,担心误操作导致不可挽回的损失,所以还是上网研究了一下,并单独测试没问题后,才敢对实际数据库下手。
具体的操作过程应该是这样的:
一、挑一个夜深人静的时候,先备份一下数据库。
夜深人静之时,系统一般会比较空闲,可能从容地下手,有数据库备份,万一第二天早上发现有问题,至少可以恢复到昨天的工作点,风险比较小。
二、打开SQL Server Management Studio(SSMS),打开查询页面,执行以下SQL语句:
DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH NO_LOG
该语句的作用是清空指定数据库的日志。
三、在SSMS中相应数据库名称下点右键,菜单中选择“任务-收缩-文件”,在打开的“收缩文件”窗口中,文件类型选择“日志”,并选择相应的日志文件名(如果有多个可选的话),在“收缩操作”项下有3个可选项:
1、释放未使用的空间。
会把文件中未使用的空间释放给操作系统,将将文件收缩到最后分配的区。这个选项感觉作用不大,因为要考虑清理日志文件时,它已经是很大了,分配的空间当然也都是用掉的。
2、在释放未使用的空间前重新组织页,将文件收缩到(需设置文件大小);
这种方法等效于执行指定目标文件大小的:DBCC SHRINKFILE。必须在后面的文本框中输入日志文件的大小,可以为0。
3、通过将数据迁移到同一文件组中的其它文件来清空文件。
此方法相当于执行带EMPTYFILE选项的DBCC SHRINKFILE。
这里我选择使用了第2个选项。
当然,这里只是提供了一种可成功实现的实用方法。对于更复杂的应用场景,需要对DUMP TRANSACTION和DBCC SHRINKFILE有深入的了解,具体可以研究的微软的相关文档。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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