利用Oracle分析函数LAG求时间段内的本期、同比、环比值

with time_dim as (select add_months(add_months(date'2013-7-1',-12),(rownum-1)) dim_month from dual connect by level =months_between(date'2014-1-1',date'2012-7-1') 1)select t.dim_month, t.c_count, nvl(t.ly_count,0) ly_count, nvl(t.lm_count,

with time_dim as 
(select add_months(add_months(date'2013-7-1',-12),(rownum-1)) dim_month
   from dual connect by level <=months_between(date'2014-1-1',date'2012-7-1')+1)
select t.dim_month,
       t.c_count,
       nvl(t.ly_count,0) ly_count,
       nvl(t.lm_count,0) lm_count
  from
  (select t1.dim_month, 
          nvl(t2.c_count,0) c_count,
          lag(t2.c_count,1,0) over(order by t1.dim_month) ly_count,
          lag(t2.c_count,12,0) over(order by t1.dim_month) lm_count  
     from time_dim t1
     left join test_lzc t2
       on t1.dim_month = t2.dim_month) t
 where t.dim_month between date'2013-7-1' and date'2014-1-1'
order by 1 desc;

Oracle 分析函数LAG是用来求结果集中前一个值作为新的列的值得一个函数，效率很高。可以利用此分析函数来秒求环比和同比的值，但这其中也有些问题。LAG分析函数语法结构如下：

LAG(EXPRESSION,[OFFSET],[DEFAULT]) OVER([PATITION BY COLUMN1...] ORDER BY COLUMN1...)；

其中offset是偏移量，指的是在结果集中向前第OFFSET个值。

问题：

1、如果基表中有的月份缺失，那么他就会把缺失的那部分月份漏查，直接再找前一个的值。

2、如果加入了时间筛选那么最前面的值得环比值，和所有结果集中的同比值全会找不到。

解决方案：

初始化一个时间维度，与基表关联，补全所有的月份，缺失的月份数值值为零。 以销售额为例，SQL如下：