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Oracle数据库11g面向DBA和开发人员的重要新特性:SQL Access Advisor
摘要:获得有关基于实际频率和使用类型(而非数据类型)进行分区、索引和创建物化视图以改进模式设计的建议。
Oracle 数据库 10g 提供了大量帮助程序(或“顾问程序”),可帮助您决定最佳操作流程。其中一个示例是 SQL Tuning Advisor,它可以提供有关查询调整以及在流程中延长整个优化过程的建议。
但请考虑以下调整案例:假设一个索引确实有助于某个查询,但该查询只执行一次。这样,即使该查询可以得益于此索引,但创建索引的成本也会超出其带来的好处。要按这种方式分析案例,您需要了解查询的访问频率和原因。
另一个顾问程序 (SQL Access Advisor) 可执行这种类型的分析。除了像在 Oracle 数据库 10g 中一样可以分析索引、物化视图等,Oracle 数据库 11g 中的 SQL Access Advisor 还可以分析表和查询以识别可能的分区策略 ― 这在设计最佳模式时可以提供很大帮助。在 Oracle 数据库 11g 中,SQL Access Advisor 现在可以提供与整个负载相关的建议,包括考虑创建成本和维护访问结构。
在本文中,您将了解新的 SQL Access Advisor 如何解决常见问题。(注:出于演示目的,我们将通过一个语句演示这个功能;但是,Oracle 建议使用 SQL Access Advisor 来帮助调整整个负载,而不只是一个 SQL 语句。)
问题
下面是一个典型问题。应用程序发出了以下 SQL 语句。该查询似乎要消耗大量资源并且速度很慢。
select store_id, guest_id, count(1) cnt from res r, trans t where r.res_id between 2 and 40 and t.res_id = r.res_id group by store_id, guest_id / |
该 SQL 涉及两个表,即 RES 和 TRANS;后者是前者的子表。您需要找到提高查询性能的解决方案 ― SQL Access Advisor 正是最合适的工具。
您可以通过命令行或 Oracle 企业管理器数据库控制与顾问程序进行交互,但使用 GUI 可以提供更好的值(GUI 可让您将解决方案可视化,并将许多任务简化为简单的点击操作)。
要使用企业管理器中的 SQL Access Advisor 解决 SQL 中的问题,请遵循以下步骤。
1、当然,第一个任务是启动企业管理器。在 Database 主页上,向下滚动到页面底部,您将在这里看到几个超链接,如下图所示:
2、在该菜单中,单击 Advisor Central,这将显示一个与下图类似的屏幕。下面仅显示了该屏幕的顶部。
3、单击 SQL Advisors,这将显示一个与下图类似的屏幕。
4、在该屏幕中,您可以计划 SQL Access Advisor 会话,并指定其选项。顾问程序必须收集一些要使用的 SQL 语句。最简单的选项就是通过 Current and Recent SQL Activity 从共享池获取它们。选择该选项,您可以获取共享池中缓存的所有 SQL 语句来进行分析。
但是,在某些情况下,您并不需要共享池中的所有语句;而仅需要其中的一组特定语句。为此,您需要在另一个屏幕上创建一个“SQL 调整工具集”,然后在这里(即,该屏幕中)引用集合名。
此外,您可能希望根据理论上预期会发生的情况来运行复合负载。这些类型的 SQL 语句将不会位于共享池中,因为它们尚未处理。相反,您需要创建这些语句并将其存储在一个特殊表中。在第三个选项 (Create a Hypothetical Workload……) 中,您需要提供该表的名称以及模式名。
对于本文,假设您希望从共享池中获取 SQL.因此,选择第一个选项(即默认选项),如屏幕所示。
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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