在2-sat判定问题中我们经常会遇到这样一种情况,在一组相互矛盾的点Si和Si'中,必须选择Si而不能选择Si'。比如在poj 3678中有“每个数都是0或者是1,但是如果ab==1,则a和b都必须是1才可以满足”,在poj 3648有妻子必须坐在左侧,等等……。 拿poj 3678举例
在2-sat判定问题中我们经常会遇到这样一种情况,在一组相互矛盾的点Si和Si'中,必须选择Si而不能选择Si'。比如在poj 3678中有“每个数都是0或者是1,但是如果a&&b==1,则a和b都必须是1才可以满足”,在poj 3648有妻子必须坐在左侧,等等……。拿poj 3678举例,网上的解决方法大都是这样的:用Si表示第i个变量的值为1,用表Si'示第i个变量的值是0。如果第i个变量必须置为1,则加上一条边(Si'-->Si)。而且描述一般就是“如果选择~x,则x必须选,所以就产生了矛盾”,但是我们知道在2-sat中判定是否存在矛盾的方法是判断每一组Si和Si'是否在一个强联通分量中,这个矛盾又怎样通过求强连通分量来发现呢?也就是说,这种方法虽然对,但是关于为什么要这样的描述非常模糊。
我们知道2-sat在ACM中的应用主要有两种,一种是通过建图的情况判断是否存在可行的方案,另一种是得出有解后再反向构图,拓扑排序,染色得到一组可行解。
对于只要判断是否存在可行方案,如果Si和Si'之间互相不可达的话其实加上或者不加这条边其实是没有什么任何影响的,如下图:
如果在1和2之间必须要选择2的话,则连接一条从1指向2的边,该图的不受任何影响。

但是之所以要加上这边是为了防止下面这种情况的出现:
该图中包括第一组在内的所有组中的两个点都不属于同一个强连通分量,符合2-sat,但是观察点1和点2后会发现从2出发可以到达1,但是从1出发却无法抵达2点,从逻辑上来说就是如果2发生则1必须会发生(由于1和2是对立事件,也就是说选择2的话会产生矛盾)。但是由于1并不能推出2,所以第一组仍然符合2-sat。这个时候如果规定在第一组中必须选择2。也就是加一条1-->2的边后就会使得1和2处于同一个强连通分量中,被判定无解。
对于输出一组解的问题,我的想法是如果连一条从1-->2的弧之后。在反向加边后,由于1和2肯定属于不同的联通分量,所以肯定会存在一条从belon[2]-->belon[1]的边存在。从而使得在拓扑排序中belon[2]较belon[1]更优先被染成1,且保证belon[1]肯定被染成-1。
以上就是我对这个问题的理解,希望大家互相交流学习,本文博客地址:http://blog.csdn.net/ac_operation/article/details/6972358

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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