做了一个Winform的营养测量软件,来回的捣腾着Access数据库,还是那几句增删改查,不过用多了,发现Access数据库下的SQL语句和SQL Server下正宗的SQL还有有很大的不同。 我的感觉是,Accees数据库虽然可以称得上是小型的关系型数据库,并且也是使用的结构化
做了一个Winform的营养测量软件,来回的捣腾着Access数据库,还是那几句增删改查,不过用多了,发现Access数据库下的SQL语句和SQL Server下正宗的SQL还有有很大的不同。
我的感觉是,Accees数据库虽然可以称得上是小型的关系型数据库,并且也是使用的结构化查询语言SQL,但它的语法(主要体现在函数上),却类似vbscript的语法,我想,这应该和Access属于Office系列有关,基于它的开发和应用,自然就与VBA扯上关系,因而Access的函数库也就是VBA的函数库,而非SQL函数库。下面,我们来具体看下Access和SQL Server在查询语句的编写上具体的不同。
一、数据类型转换:
- Access: SELECT '调查'+CStr(Did) as diaocha FROM CZdengji
- SQL Server: select artid,'调查'+Cast(listid As varchar) as did from kingart where artdate>=getdate()
Access中SQL查询的数据类型转换有很多函数,每一个函数都可以强制将一个表达式转换成某种特定数据类型。具体如下:CBool(expression) 、CByte(expression) 、CCur(expression) 、CDate(expression) 、CDbl(expression) 、CDec(expression) 、CInt(expression) 、CLng(expression) 、CSng(expression) 、CStr(expression) 、CVar(expression) 、CStr(expression),相信不用说明,大家也看得懂这各种转换符的意思。
二、IIF函数(ACCESS专用)
- Access: SELECT Id,IIF(Isfinished=1,'已完成','进行中'),Name,Diaocharen FROM CZdiaocha ORDER BY Isfinished ASC
-
SQL Server
的写法就相对更多,可以自定义函数,也可以使用case语句,如select Id,case Isfinished when 1 then '已完成'
when 0 then '进行中' end,Name,Diaocharen FROM CZdiaocha ORDER BY Isfinished ASC
三、DISTINCT关键字用法: Access里面distinct(expression)的用法单一, expression 只能为指定字段,而不能为表达式,SQL Server则不同, expression 除了可以为单个字段,也可以为一个子查询等复杂表达式。
四、日期格式化
- Access: 使用format()函数,SELECT TOP 5 arttitle,format(artdate,'YY-MM-DD') as arttime FROM kingart WHERE listid=9,这里使用format()函数,指定artdate(日期型)查询出来的格式为YY-MM-DD。
- SQL Server: 使用convert()函数,select Id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news,这里的120,是指定格式为YY-MM-DD,如果是其他数字(101-120),就是其他的格式。
其它一些常用的SQL语句集锦
- SELECT Top 5 * From Food WHERE Fid not in(Select top 5 Fid FROM Food) //查询第5到第10条记录
- delete from Food where charindex('2007',uptime)>0 or charindex('2008', uptime )>0 //删除Food表中uptime列包含有2007或2008的记录,即删除时间为2007年和2008年的更新记录
- select Id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news // SQL Server里面的convert函数,转换成 varchar(10)类型, 120为指定转换后的格式。
- select Mealtype as 餐别,Fname as 食物名称,sum(rjjingshisz)/2 as 人均净食生重总和 from CZdengji WHERE Did=6 group by Mealtype,Fname //分组查询,GROUP BY的本意就是重复的字段合为一,对应的信息,进行汇总(count、sum等运算)
-
Select Count(ID) from Flow where convert(varchar(21),visittime,120) like '2007-01-26% '
,日期型数据模糊查询。
-
select * from ('MSDASQL','DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器名字;UID=对端数据库的账号;PWD=对端密码', 对端数据库.权限者.对端的表) as 表 //跨服务器查询

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

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在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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