《程序员》封面报道:大数据 很多公司和个人都在积极地探取大数据的奥秘,想从中获得更多有价值的信息,并利用这些信息实现更大的价值。因此,如何收集和获取数据、如何高效地存储和计算、如何从海量数据中提炼出有价值的信息,成为了大家正在关注和思考的问
《程序员》封面报道:大数据
很多公司和个人都在积极地探取大数据的奥秘,想从中获得更多有价值的信息,并利用这些信息实现更大的价值。因此,如何收集和获取数据、如何高效地存储和计算、如何从海量数据中提炼出有价值的信息,成为了大家正在关注和思考的问题。在本期封面报道中,来自阿里、腾讯、百度、Intel、Yahoo!、 京东等公司的多位一线实践者为我们奉上了一场大数据技术盛宴。
(1)大数据,且行且思
(2)腾讯数据银行TDBank
(3)海量数据存储优化实践
(4)基于Trident构建大规模实时流数据处理系统
(5)从存储、计算和数据挖掘谈流式处理
(6)应用流式计算实现Web故障诊断
(7)浅析腾讯TDW对Hive的应用和优化
(8)Hadoop在互联网存储中的应用与挑战
(9)百分点大数据与个性化实践
(10)电子商务中的大数据实践
(11)大数据时代的数据产品
(12)生命科学中的大数据
资讯
(1)外刊速递
(2)网文精选
(3)新闻
(4)新产品新工具
(5)程序天下事
(6)2012年软件开发者薪资调查报告
管理
(1)知人善用:团队管理第一要务——金智教育CTO陈滢专访
(2)微信的体验设计
在腾讯14年的产品研发中,积累了很多用户体验设计的思考和方法。腾讯自实施开放战略以来,我一直在思考,除了流量、技术、服务等“硬件”分享,腾讯还能带给大家什么?……现在,我鼓励设计中心将用户体验设计的经验和教训分享出来,希望对大家也有所启发和帮助。
(3)如何打造合作型团队——阿里内贸团队敏捷实践
本文中,来自阿里内贸团队的工程师分享了所在团队打造合作型“精英”小团队的敏捷实践方法,同时讲述了实践的效果,旨在给大家一些启发,以供参考和借鉴。
(4)程序员学习能力提升三要素
移动
(1)让设计思维驱动成长——SnackStudio 联合创始人杨迅专访
(2)令人烦恼的视窗
设备制造商为了让自己的设备拥有更清晰的屏幕,往往选择提高屏幕的像素,但有些时候像素的增加并不能让用户获得良好的阅读体验。本文以苹果公司的移动设备为例,为我们揭示了为什么高像素的屏幕会给用户的阅读带来“烦恼”。
(3)关联提示在用户游戏留存中的运作问题
游戏开发者在设计弹窗提示时需要考虑多方面的问题,比如是单一游戏的信息推送,还是多游戏的复合推送;是以开发者的需求推送,还是以玩家为中心提供有价值的信息。一旦把握不好关联提示和用户体验之间的微妙关系,就有可能使推送信息成为导致用户删除游戏的*之一。
(4)Android中TCP缓存和数据传输(下)
在上期文章中,我们对TCP/IP的基础知识及TCP缓存在Android中的设置进行了介绍,本期我们将通过具体案例将Android手机在EDGE网络下下载音乐失败的谜底彻底揭开。
(5)探寻Android Wi-Fi Display(下)
云计算
(1)个性化推荐算法中的相似性指标
本文试图从相似性指标的起源谈起,在详细讨论几类常用的相似性指标特点的基础上,为如何在推荐系统中选取合适的相似性指标提供一定的指导原则和基础。
(2)以NATS为主线的Cloud Foundry原理
(3)数据库服务:PaaS不可或缺的专用服务
PaaS能否繁荣,很大程度上依赖于数据库服务、消息队列服务和缓存服务等周边服务。本文主要阐释了数据库服务的几个选择要点,一方面帮助开发人员选择适合自己的服务产品,另一方面也能帮助服务提供商更好地打造自己的服务。
技术
(1)不为人知的z-index
(2)头戴显示技术将颠覆电子产业——Epic Games创始人Tim Sweeney专访
数以百计的游戏基于Epic公司的Unreal引擎打造,这款引擎由Tim Sweeney和他的团队于1998年首次发布。经过3代发展,Unreal引擎已成为当前游戏产业的基石。Tim Sweeney在接受《程序员》的专访中,谈到了他对未来技术的展望、个人的成长经历,以及对希望进入游戏开发领域新手的建议。
(3)欧拉路径和De Bruijn序列
(4)不可不知的TDR和116蓝屏
(5)HTTP平台的安全稳定性架构
随着移动互联网的兴起及RESTful和Web Service的大规模使用,HTTP协议因其使用方便及跨平台的特性,在Web开发和SOA领域得到了广泛使用。但其所涵盖的信息,大多是未经加密的明文,信息获取门槛的降低,也为应用架构的安全及稳定性带来了挑战。百味
(1)图书上架
(2)GEEK
(3)Mac OS X 背后的故事:向Intel迁移!(中)
苹果暗中计划放弃PowerPC芯片后,组成了秘密团队希望使每个版本的Mac OS X都能在Intel的x86平台上无缝运行,与此同时,在HP的说服下,Intel在1999年开发出了Itanium处理器,但这款处理器却存在着两个 致命的缺陷,这给竞争对手AMD留下了可乘之机。
(4)幽默
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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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