这篇随笔介绍一下Reporting Services的参数化报表(Parameterized Report)。 按照报表内容的可变性,报表分为静态报表和参数化报表,数据驱动的参数化报表更符合人们的需求习惯。 首先来看一下使用Reporting Services创建参数化报表的步骤: 1、在项目AWRepor
这篇随笔介绍一下Reporting Services的参数化报表(Parameterized Report)。
按照报表内容的可变性,报表分为静态报表和参数化报表,数据驱动的参数化报表更符合人们的需求习惯。
首先来看一下使用Reporting Services创建参数化报表的步骤:
1、在项目AWReport中使用右键菜单“添加”→“新建项”→“报表”添加一个新的报表rptPR.rdl;
2、在报表rptPR.rdl的“数据”选项卡中,单击数据集下来列表新建数据集DataEmployee(如图1所示),单击“通用查询设计器”切换到查询设计状态,添加表HumanResources.Employee,并选择所有列作为输出。
图1 新建数据集
参数名称
数据类型
提示
pTitle
String
头衔
pMStatus
String
婚姻状况
pGender
String
性别
pSFlag
Boolean
是否带薪
pBDate
DateTime
生日
表1 参数名称、数据类型和提示的设置
4、切换到报表的“数据”选项卡,为相应字段添加图2所示的筛选条件。
图2 为字段添加参数作为筛选条件
5、切换到报表的“布局”选项卡,为报表设计图3所示的布局。
图3 报表布局
6、在预览状态下,在报表中显示的参数项目中为参数指定不同的值,就可以看到图4所示的参数化报表了。
图4 预览状态下的参数化报表
“婚姻状况”的实际取值有两种——M(Married,已婚的)和S(Single或Sole,未婚的),而对于用户来说,该参数的值使用文本框来接受输入显然是不合适的,例如输入单词的全拼或Unmarried的第一个字母U就查不出任何结果,可以考虑在“报表参数”对话框的“可用值”区域进行图5所示的设置,这样“婚姻状况”参数的输入就可以使用下拉列表来进行了。“性别”参数应该进行同样的设置。
图5 为“婚姻状况”设置可用值
如果用户对于公司雇员的头衔不熟悉或者头衔有不同的叫法,同样会带来上面的困扰,而“头衔”字段的值并不是固定的,系统维护时很可能出现增加或减少的情况,这时候可以考虑从查询中为该参数指定“可用值”。需要注意的是,如果使用同一数据集DataEmployee中的Title字段作为可用值的来源,而Title字段又是第一个参数时会出现前向依赖错误,因为此时Title字段的取值是由后面的参数决定的;而如果将Title字段作为最后一个参数时,每次更改其它参数的值都会引起Title参数下拉列表中数据的刷新和变动(这个可用来做如省/市/县等的联动)。此时,应该考虑,通过图1所示的方法另外新建一个数据集DataTitle,并指定其数据来源为:
SELECT Distinct Title FROM HumanResources.Employee
然后按照图6所示的设置指定“头衔”参数的可用值。
图6 为“头衔”设置可用值
另外,可以为每个参数指定“默认值”,减少常见查询时的数据输入。
报表在一个Web项目中的显示如图7所示。
图7 Web项目中显示的参数化报表(点击小图看大图)
Reporting Services在一定程度上满足了用户对参数化报表的需求,但是也存在一些可以改进的地方,如一旦定义参数就不能忽略参数的值进行报表的查看。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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