参考网上的资料写的一个数据库分表的实例,记下来,一免下次再费力在网上找资料 use Text go 建立文件组, alter database Text add filegroup TextFG1 alter database Text add filegroup TextFG2 alter database Text add filegroup TextFG3 go 在文件组中
参考网上的资料写的一个数据库分表的实例,记下来,一免下次再费力在网上找资料
use Text
go
建立文件组,
alter database Text add filegroup TextFG1
alter database Text add filegroup TextFG2
alter database Text add filegroup TextFG3
go
在文件组中添加文件,一个文件组可以包含多个文件,每个文件代表的是某一个表的分表。
例如:一个数据库中有两个表需要分表,就可以再每个分组中添加两个分表,分别对应这两个表。
分组最好放在不同的磁盘下,可以充分发挥IO操作速度。
alter database Text add file(name=N'TextDataFile1', filename=N'C:\SQL File Group 1\TextDataFile1.ndf',
alter database Text add file(name=N'TextDataFile2', filename=N'D:\SQL File Group 2\TextDataFile2.ndf',
alter database Text add file(name=N'TextDataFile3', filename=N'E:\SQL File Group 3\TextDataFile3.ndf',
go
创建分区函数,分区依据后边的时间点,将表分为3个区,分别放在不同的分区表中
create partition function TextPF(datetime) as range right for values('20071230', '20081230')
go
创建分区方案,将分区函数和分组对应起来
create partition scheme TextPS as partition TextPF to (TextFG1, TextFG2, TextFG3)
go
创建表
create table t_Sina_Comment(
comment_id varchar(20) not null,
post_id varchar(20) null,
commentTime datetime not null,
commentContent text null,
blogger_id varchar(20) null
)on TextPS(commentTime)
go
创建聚集索引,创建分区的依据必须为索引。
create clustered index indexofComment on dbo.t_Sina_Comment(comment_id, commentTime)
go
表创建好了之后,就可以导入数据了。
导入的数据根据表中commentTime存放在不同的分区文件中。
实验中录入220多万数据,3个分区文件中分别有60多万,50多万和110多万
通过下边的测试,说明实验室成功的
测试:
select $partition.TextPF(o.commentTime) as
min(commentTime) as minCommentTime,
max(commentTime) as maxCommentTime,
count(*) as rows
from t_Sina_Comment as o
order by partitionNum
go
select *
from t_Sina_Comment
where commentTime'2008-12-25'

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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