一个数据库EmployeeManagement中有一个主要数据库文件EmployeeManagement.mdf和两个次要数据库文件rt.ndf、YU.ndf,还有一个事务日志文件EmployeeManagement_log.ldf。 如图1: 现在想把 rt.ndf、YU.ndf里面的数据合并到EmployeeManagement.mdf。 这里使用的
一个数据库EmployeeManagement中有一个主要数据库文件EmployeeManagement.mdf和两个次要数据库文件rt.ndf、YU.ndf,还有一个事务日志文件EmployeeManagement_log.ldf。如图1:
现在想把 rt.ndf、YU.ndf里面的数据合并到EmployeeManagement.mdf。
这里使用的是收缩数据库文件的方法达到合并数据库文件的目的。
收缩数据库文件命令:
DBCC SHRINKFILE ( { 'file_name' | file_id } { [ , EMPTYFILE ] | [ [ , target_size ] [ , { NOTRUNCATE | TRUNCATEONLY } ] ] } ) [ WITH NO_INFOMSGS ]这里提供一个参数EMPTYFILE 的说明:
EMPTYFILE将指定文件中的所有数据迁移到同一文件组中的其他文件。SQL Server 2005 Database Engine 不允许将数据放在用于 EMPTYFILE 选项的文件上。该选项允许使用 ALTER DATABASE 删除文件。
意思是说先执行收缩命令:Dbcc Shrinkfile(文件名,Emptyfile)
再执行删除数据库文件命令:Alter Database 数据库名 Remove File 文件名
下面我们做一个测试:
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
http://www.CodeHighlighter.com/
-->Use EmployeeManagement
Go
Set Nocount
On
Declare
@DBFile1nvarchar(512),
@DBFile2nvarchar(512),
@Sql
nvarchar(4000)
Set@DBFile1='RT'
Set@DBFile2='YU'
IfNotExists(Select1From sys.sysfiles
Where name=@DBFile1)
Begin
Set
@Sql=@DBFile1+ N' 数据库文件不存在或已删除!'
Raiserror50001@sql
Goto ExitFlag
End
IfNotExists(Select1From sys.sysfiles
Where name=@DBFile2)
Begin
Set
@Sql=@DBFile2+ N' 数据库文件不存在或已删除!'
Raiserror50001@sql
Goto ExitFlag
End
Ifobject_id('tempdb..#')
IsNotNull
Drop
Table #
Create
Table #(Rows
int)
Set@sql=Null
Select
@sql=Isnull(@sql+Char(13)+Char(10),'')+'Insert
Into # Select Count(*) From '+Quotename(name)
From sys.objects
Where type='U'
If@sql>''Exec(@sql)
Select
Sum(Rows) As[合并数据库文件前的所有表记录数]From #
Dbcc Shrinkfile(@DBFile1,Emptyfile)
With No_Infomsgs
Exec(N'Alter Database EmployeeManagement Remove File
'+@DBFile1)
Dbcc Shrinkfile(@DBFile2,Emptyfile)
With No_Infomsgs
Exec(N'Alter Database EmployeeManagement Remove File
'+@DBFile2)
Truncate
Table #
Set@sql=Null
Select
@sql=Isnull(@sql+Char(13)+Char(10),'')+'Insert
Into # Select Count(*) From '+Quotename(name)
From sys.objects
Where type='U'
If@sql>''Exec(@sql)
Select
Sum(Rows) As[合并数据库文件后的所有表记录数]From #
ExitFlag:
执行后如图:
执行ok,通过统计数据库中的表总记录数是否一致,来达到检查在数据库文件变动前后表数据是否丢失。
统计表记录数,只是简单的检查方法;还可以通过备份还原与它相同的另一个数据库作比较,看数据是否一致。
测试好后,我们可以看到rt.ndf、YU.ndf文件已经给删除
http://www.cnblogs.com/wghao/archive/2009/05/15/1457192.html

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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