因为ArcGIS10的Schema和ArcGIS9的Schema发生了很大的变化,详细可以查看: Geodatabase10新特性 ArcSDE10新特性-系统表解析 下面我们介绍一下怎么在数据库里面查看,以Oracle数据库为例,因为SQL Server比较简单,直接查看即可 假如说我们对ArcSDE里面的一个
因为ArcGIS10的Schema和ArcGIS9的Schema发生了很大的变化,详细可以查看:
Geodatabase10新特性
ArcSDE10新特性-系统表解析
下面我们介绍一下怎么在数据库里面查看,以Oracle数据库为例,因为SQL Server比较简单,直接查看即可
假如说我们对ArcSDE里面的一个名字叫ter1的要素类设置相关的元数据信息
为了好辨认,我就使用了上面的信息
那么我们在数据库中查询
C:\Users\Administrator>sqlplus sde/sde@orcl SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期三 5月 23 15:55:46 2012 Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved. 连接到: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options SQL> select documentation from gdb_items where name ='TEST.ter1'; DOCUMENTATION ------------- 311登录SDE用户,然后在GDB_ITEMS表中查询指定要素类的DOCMENTATION,如果是SQL Server,直接点击可以查看,如果是Oracle,我们可以看到一个数字,该数字是在sde_xml_doc2表里面对应相关的信息
SQL> select sde.sdexmltotext(xml_doc) as xml from sde_xml_doc2 where sde_xml_id=311; XML -------------------------------------------------------------------------------- <metadata xml:lang="zh"><esri><creadate>20120523</creadate><creatime>09083600reaTime><synconce>FALSE</synconce><syncdate>20120523</syncdate><synctime>1504100 0</synctime><moddate>20120523</moddate><modtime>15362900</modtime><datapropertie s><lineage><process toolsource="D:\Program Files (x86)\ArcGIS\ArcToolbox\Toolbox ...... XML -------------------------------------------------------------------------------- ed.</useconst><natvform Sync=" true>File Geodatabase Feature Classdinfo><dataidinfo><envirdesc sync="TRUE">Microsoft Windows 7 Version 6.1 (Build 7601) Service Pack 1; Esri ArcGIS 10.1.0.2944</envirdesc><datalang><languagecode sync="TRUE" value="zho"></languagecode><countrycode value="CHN" sync="TRUE"></countrycode></datalang><idci tation><restitle sync="TRUE">TEST.ter1</restitle><presform><presformcd sync="TRU E" value="005"></presformcd></presform><spatrptype><spatreptypcd sync="TRUE" va lue="001"></spatreptypcd></spatrptype><idpurp>qqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqq</idpurp><ida bs><div style="text-align:Left;"><div><p><span>eeeeeeeee eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee</span></p></div></div> <i dcredit>rrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrr<searchkeys><keyword>wwwwwwwwwwwwww wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww</keyword></searchkeys><resconst><consts><uselimit><div xml style="text-align:Left;"><div><p><span>ttttttttttttttttttt ttttttttt</span></p></div></div></uselimit></consts>sConst><dataext><geoele xmlns=""><geobndbox esriextenttype="search"><westbl>restBL><eastbl>e</eastbl><northbl>r</northbl><southbl>r</southbl><extypecode>1xTypeCode></extypecode></westbl></geobndbox></geoele></dataext></resconst></i></ida></idci></dataidinfo><metainfo><langmeta sync=" TRUE">zh</langmeta><metstdn sync="TRUE">FGDC Content Standards for Digital Geosp atial Metadata</metstdn><metstdv sync="TRUE">FGDC-STD-001-1998</metstdv><mettc s ync="TRUE">local time</mettc><metc><cntinfo><cntorgp><cntper>REQUIRED: The perso n responsible for the metadata information.</cntper><cntorg>REQUIRED: The organi zation responsible for the metadata information.</cntorg></cntorgp><cntaddr><add rtype>REQUIRED: The mailing and/or physical address for the organization or indi </add></cntaddr></cntinfo></metc></metainfo></process></lineage></datapropertie></creatime></esri></metadata>
在SQL PLUS里面显示不是特别好,我们直接在PL/SQL里面查看XML 结构即可
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存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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