学习自EYGLE循序渐进ORACLE及官方文档。 本地管理表空间中设置不同大小的db_block_size时数据文件头保留空间对应如下: db_block_size=2KB,文件头保留32个数据块,即64KB。 db_block_size=4KB,文件头保留16个数据块,即64KB。 db_block_size=8KB,文件头保
学习自EYGLE循序渐进ORACLE及官方文档。本地管理表空间中设置不同大小的db_block_size时数据文件头保留空间对应如下:
db_block_size=2KB,文件头保留32个数据块,即64KB。db_block_size=4KB,文件头保留16个数据块,即64KB。
db_block_size=8KB,文件头保留8个数据块,即64KB。
db_block_size=16KB,文件头保留4个数据块,即64KB。
db_block_size=32KB,文件头保留4个数据块,即128KB。
默认是db_block_size=8KB,此时 ORACLE数据文件头的8个数据块作用是:
数据块1和2记录数据文件头信息。3-8用于记录extent-区间的位图信息 --11G中要保留到128个块???
################################
Oracle数据库中的数据文件的最大数量是有限的(通常为64K文件)。--来自官方文档
表空间支持的最大数据文件大小的算法:
分两种情况:smallfile tablespace与bigfile tablespacesmallfile tablespace的ROWID
记录存储所在数据文件(file#),所属数据库对象,所在数据块中的行号,这些属性合并起来构成了ORACLE ROWID.ORACLE ROWID分为物理ROWID,逻辑ROWID。
索引组织表(IOTs)使用逻辑ROWID,其它类型的表使用物理ROWID。
ROWID可以惟一标识一条记录,所以索引中存储了ROWID的值,通过访问索引,得到ROWID,再定位到记录。
ROWID采用Base64编码,共18位代表80位二进制数,占用10个字节。
每组字符代表不同的含义,18位最大寻址空间“32G”。。
对一条行ID的解析:OOOOOO.FFF.BBBBBB.RRR --其中.是为了方便观看手动增加
OOOOOO: 1-6位:对象id
FFF: 7-9位:文件id
BBBBBB: 10-15位:块id
RRR: 16-18位:行id
对于Base64编码,共18位代表80位二进制数,计算方法是:
32bit obj# + 10bit file# + 22bit block# + 16bit row#
通过ROWID计算数据块的相关信息,详见:http://blog.csdn.net/q947817003/article/details/11490051
根据small file tablespace的ROWID,计算出表空间、数据文件、BOOCK中行最大数如下:
根据ROWID的构成: ---注:2^10这种写法代表2的10次方,等于1024.
每个表空间最大文件数: 2^10 1024 ,去掉全0和全1 通常1022个 ---实验测试出是1023个,见:数据文件个数大于1024时ORACLE数据文件FILE_ID及RELATIVE_FNO的变化示例
每数据文件最大数据块数量:filesize=block_size*2^22 ,也就是4M个ORACLE BLOCK
每个BLOKC中行数是: 2^16 65536,也就是每个BLOCK最多65536条记录
每个数据库最多65536个-64K个数据文件(实验测试出是65534----官方文档上是65533-http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14237/limits002.htm#i287915),最多支持64K个表空间,因为每个表空间最少需要包含一个数据文件。引出新问题:如果数据库有大于1024个数据文件,ORACLE如何通过ROWID定位数据文件呢?
--详见:数据文件个数大于1024时ORACLE数据文件FILE_ID及RELATIVE_FNO的变化示例
smallfile tablespace设置不同大小的db_block_size时数据文件允许的最大大小
db_block_size=2KB,2KB*4M=8192M 8Gdb_block_size=4KB,4KB*4M=16384M 16G
db_block_size=8KB,8KB*4M=32768M 32G 8*1024*4M=8*4G=32G
db_block_size=16KB,16KB*4M=65536M 64G
db_block_size=32KB,32KB*4M=131072M 128G
#########################################################
BIGFILE表空间的ROWID
因为大文件表空间只能包含一个文件,所以ROWID中不需要file#-文件ID。大文件表空间的ROWID格式为:
OOOOOO.LLLLLLLLL.RRR
OOOOOO: 1-6位:对象id
LLLLLLLLL: 7-15位:块id
RRR: 16-18位:行id
L代表BLOCK号,代替了小文件表空间中ROWID中的file# + block#的位置.
这样大文件表空间的数据文件支持的BLOCK数量最多是:2bit. 2^32=4G.
bigfile tablespace设置不同大小的db_block_size时数据文件允许的最大大小
db_block_size=2KB,2KB*4G= 8Tdb_block_size=4KB,4KB*4G= 16T
db_block_size=8KB,8KB*4G= 32T 8*1024*4G=8*4TB=32TB
db_block_size=16KB,16KB*4G= 64T
db_block_size=32KB,32KB*4G=128TB

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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