数据库现在已经变成企业的基石,所以需要保证数据库的高可用性。同时也需要防止意外事情导致整个数据中心出现问题(比如地址,水灾等等)。所以对于数据中心高可用性和灾难恢复是同时要考虑。 使用 SQL Server的 数据库镜像和日志传送两项功能可以帮助我们完
数据库现在已经变成企业的基石,所以需要保证数据库的高可用性。同时也需要防止意外事情导致整个数据中心出现问题(比如地址,水灾等等)。所以对于数据中心高可用性和灾难恢复是同时要考虑。
使用SQL Server的数据库镜像和日志传送两项功能可以帮助我们完成上述目标。
情景:A 数据中心有SQL2K8和R2两台数据库服务器,B数据中心有SQL28(与A地域不同,为了防止意外导致整个A数据中心不可用),需要配置的数据库为AuditDb。
配置如下:
1. 先对SQL2K8的AuditDb做完整备份和日志备份。
2. 将1创建的备份还原到R2和SQL28(restorewith norecovery)。
3. 在Management studio选择AuditDb右键选择属性创建到SQL2K8 AuditDb的镜像(选择监视服务器)。
4. 配置镜像完成后,在属性中选择创建Log shipping到SQL28 AuditDb(选择监视服务器)。
5. 上面的步骤完成后就可以实现高可用性以及灾难后恢复。
当监视服务器发现SQL2K8出现问题后会自动Failover到R2,应用程序就可以自动访问R2,从而减少Down机时间(应用程序DBConnection中需要做配置:http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms175484.aspx)。当整个数据中心出现问题时,我们仍然可以将数据中心B的服务器变为可用(Logshipping会有一定的数据损失取决于设置的备份还原设置)。
好消息是在SQL Server 2012中用Always On就可以实现上述功能,不需要使用两种功能组合。
其实集群,数据库镜像,日志传送配合使用可以产生多种组合解决方案,基本上可以达到0数据损失,99.999%的高可用性。(解决方案比如:A数据中心集群+B数据集群镜像,A数据集群 镜像+B数据集群日志传送,A数据集群集群+B数据中心 日志传送)。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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