关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别 ,他们分别应用在什么情景呢? 现在我们 有2个表 一个是 person 表 一个是 Orders表 结构如下: person表 Id_P LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George F
关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别 ,他们分别应用在什么情景呢?
现在我们 有2个表 一个是person 表 一个是 Orders表
结构如下:
person表
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
orders表
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
1 inner join
*注意:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
我们输入如下语句:
select * from person inner join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname ;
得出如下结果:
结论:INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。注意如果颠倒语句中的person和orders表的位置 并不会影响返回行的结果,只会影响字段显示的顺序。
2 left join
我们输入如下语句:
select person.id_p,person.lastname,orders.id_o,orders.orderno from person left join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname desc ;得出如下结果:
可以发现这里 有些行的字段值是空的 那是因为 LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。也就是说在没有加上where+条件的情况下 左表中的数据 将会被全部列出,并连接了右表的数据,如果没有匹配,右表的字段值就为空
3 right join
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
既然明白了 left join 我想 right join 就不难了
如下语句:
select person.id_p,person.lastname,orders.id_o,orders.orderno from person right join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname desc ;结果如下:
结论:可以和left join 的对比下 右表的数据被全部列出了 orderno为 34764的数据行 中的id_p 是65 ,在左表中显然没有 ,但是也列出来了。就是因为 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。以右表为主.

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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