睡眠连接过多,会对mysql服务器造成什么影响? 严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存),并可能导致mysql崩溃。 造成睡眠连接过多的原因? 1. 使用了太多持久连接(个人觉得,在高并发系统中,不适合使用持久连接) 2. 程序中,没有及时关闭mysql连接 3.
睡眠连接过多,会对mysql服务器造成什么影响?
严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存),并可能导致mysql崩溃。
造成睡眠连接过多的原因?
1. 使用了太多持久连接(个人觉得,在高并发系统中,不适合使用持久连接)
2. 程序中,没有及时关闭mysql连接
3. 数据库查询不够优化,过度耗时。
那么,如果要从根本上解决sleep连接过多,就得从以上三点反复检查,但是见效并不快。
网上有人分享,使用shell脚本配合cron,定期杀死睡眠时间太久的连接,但是这种方法非常不可取,典型的以暴制暴,很可能导致数据崩溃,而且,还需要编写相应shell, 设置cron, 实施成本较繁琐,不推荐使用。
那么更好的办法应该是让mysql自己决定这些睡眠连接的命运,实施会更简单,有效。
mysql的配置文件中,有一项:
wait_timeout, 即可设置睡眠连接超时秒数,如果某个连接超时,会被mysql自然终止,多好的办法!
如设置:
wait_timeout=100 #即设置mysql连接睡眠时间为100秒,任何sleep连接睡眠时间若超过100秒,将会被mysql服务自然终止,要比编写shell脚本更简单。
那么,对于正在运行中的生产服务器,在不能停止服务情况下,修改此项怎么办?很简单,以root用户登录到mysql,执行:
mysql> set global wait_timeout=10;mysql> show global variables like 'wait_timeout';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| wait_timeout | 10 |
+----------------------------+-------+
(这里一个容易把人搞蒙的地方是如果查询时使用的是show variables的话,会发现设置好像并没有生效,这是因为单纯使用show
variables的话就等同于使用的是show session variables,查询的是会话变量,只有使用show global variables,查询的才是全局变量。
网络上很多人都抱怨说他们set global之后使用show variables查询没有发现改变,原因就在于混淆了会话变量和全局变量,如果仅仅想修改会话变量的话,可以使用类似set wait_timeout=10;或者set session wait_timeout=10;这样的语法。)
在我的生产环境中,使用这个办法,取得了相当好的效果。
当然,更根本的方法,还是从以上三点排查之:
1. 程序中,不使用持久链接,即使用mysql_connect而不是pconnect。
2. 程序执行完毕,应该显式调用mysql_close
3. 只能逐步分析系统的SQL查询,找到查询过慢的SQL,优化之
MYSQL数据库安装完成后,默认
最大连接数是100,一般流量稍微大一点的论坛或网站
这个连接数是远远不够的,增加默认MYSQL连接数的方法有两个
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppassword
设置新的最大连接数为200:mysql> set GLOBAL max_connections=999
显示当前运行的Query:mysql> show processlist
显示当前状态:mysql> show status
退出客户端:mysql> exit
查看设置最大数:mysql> show variables like 'max_connections';

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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