MySQL分组然后取每个分组中按照某些字段排序的topN条数据 建表 CREATE TABLE `t` ( `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `itime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP) E
MySQL分组然后取每个分组中按照某些字段排序的topN条数据
建表
CREATE TABLE `t` ( `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `itime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入测试数据
INSERT INTO t(`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '1', '1', '2014-12-04 19:07:01'); INSERT INTO t(`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '1', '2', '2014-12-04 19:07:02'); INSERT INTO t (`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '1', '3', '2014-12-04 19:07:03'); INSERT INTO t (`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '1', '4', '2014-12-04 19:07:04'); INSERT INTO t(`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '2', '1', '2014-12-04 19:07:01'); INSERT INTO t (`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '2', '2', '2014-12-04 19:07:02'); INSERT INTO t(`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '2', '3', '2014-12-04 19:07:03'); INSERT INTO t (`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '2', '4', '2014-12-04 19:07:04'); INSERT INTO t(`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '2', '5', '2014-12-04 19:07:05'); INSERT INTO t (`a`, `b`, `c`, `itime`) VALUES ('1', '2', '6', '2014-12-04 19:07:06');
按照a,b分组,并且按照itime字段倒叙排列,取每组的top3
SELECT t.a, t.b, substring_index( group_concat( IFNULL(t.c,0) ORDER BY t.itime DESC ), ",", 3 ) c, substring_index( group_concat( t.itime ORDER BY t.itime DESC ), ",", 3 ) time FROM t t GROUP BY t.a ,t.b;
结果集如下:
注意:
一、此方法需要上层应用再做一次处理:上层应用取出结果集以后,将数据按照逗号,再切分成topN份数据,(注意,有可能有些组没有topN份数据)
二、IFNULL判断很重要,否则MySQL会将下一条数据放进去。如果c列为NULL,则设置一个默认值为0,防止将第四条数据(1)放进去。
下图是没有IFNULL的错误答案:
PS:如果不是万不得已,无法实现此功能。不建议在MySQL中使用如此复杂的SQL语句。
如果你有更好的写法,请回复一下,让我知道,谢谢

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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