1 union简介 UNION属于集合运算符(set operator)允许我们把多个表表达式组合到一个复合表表达式中,它把一个表表达式的结果放在另一个表表达式的下面,在mysql数据库中提供了UNION和UNIONALL关键字,列于每个SELECT语句的对应位置的被选择的列应具有相同的类
1 union简介
UNION属于集合运算符(set operator)允许我们把多个表表达式组合到一个复合表表达式中,它把一个表表达式的结果放在另一个表表达式的下面,在mysql数据库中提供了UNION和UNION ALL关键字,列于每个SELECT语句的对应位置的被选择的列应具有相同的类型。在第一个SELECT语句中被使用的列名称也被用于结果的列名称。
如果UNION不使用关键词ALL,则所有返回的行都是唯一的,如同已经对整个结果集合使用了DISTINCT。如果指定了ALL,则会从所有用过的SELECT语句中得到所有匹配的行。DISTINCT关键词是一个自选词,不起任何作用,但是根据SQL标准的要求,在语法中允许采用。也可以在同一查询中混合UNION ALL和UNION DISTINCT。被混合的UNION类型按照这样的方式对待,即DISTICT共用体覆盖位于其左边的所有ALL共用体。DISTINCT共用体可以使用UNION DISTINCT明确地生成,或使用UNION(后面不加DISTINCT或ALL关键词)隐含地生成。
2 union语法
SELECT column, ...FROM table1 UNION [ALL | DISTINCT] SELECT column, ...FROM table2 [UNION [ALL | DISTINCT] SELECT column, ...FROM table3]
union:用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行。
union distinct:同union
union all:用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,保留表中重复行。
3 使用union的规则
3.1 所有相关表表达式的select语句必须具有相同数目的表达式,并且放在一个表表达式下面的表表达式相同或可比较的数据类型。注意:如果两个数据类型相同或者如果表达式可以通过一个隐式条件转换为相同的数据类型,那么他们是可比较的。
3.2 来自多张表的数据,多次sql语句取出的列名可以不一致,但最终列名以第一个sql语句的列名为准。
3.3 order by只能最后的表表达式之后指定。在所有中间结果已经组合进来以后,排序对整个最终结果执行。
3.4 select 子句不必包含distinct(但允许),因为使用union的时候,mysql自动从最终结果中移除重复的行。
4 创建测试表及数据初始化
4.1 创建测试表
CREATE TABLE PLAYERS (PLAYERNO INTEGER NOT NULL, NAME CHAR(15) NOT NULL, INITIALS CHAR(3) NOT NULL, BIRTH_DATE DATE , SEX CHAR(1) NOT NULL, JOINED SMALLINT NOT NULL, STREET VARCHAR(30) NOT NULL, HOUSENO CHAR(4) , POSTCODE CHAR(6) , TOWN VARCHAR(30) NOT NULL, PHONENO CHAR(13) , LEAGUENO CHAR(4) , PRIMARY KEY (PLAYERNO)); CREATE TABLE PENALTIES (PAYMENTNO INTEGER NOT NULL, PLAYERNO INTEGER NOT NULL, PAYMENT_DATE DATE NOT NULL, AMOUNT DECIMAL(7,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (PAYMENTNO));
注:表PLAYERS为球员信息表,表PENALTIES为球员罚款记录表
4.2 插入测试数据
INSERT INTO PLAYERS VALUES (2, 'Everett', 'R', '1948-09-01', 'M', 1975, 'Stoney Road','43', '3575NH', 'Stratford', '070-237893', '2411'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (6, 'Parmenter', 'R', '1964-06-25', 'M', 1977, 'Haseltine Lane','80', '1234KK', 'Stratford', '070-476537', '8467'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (7, 'Wise', 'GWS', '1963-05-11', 'M', 1981, 'Edgecombe Way','39', '9758VB', 'Stratford', '070-347689', NULL); INSERT INTO PLAYERS VALUES (8, 'Newcastle', 'B', '1962-07-08', 'F', 1980, 'Station Road','4', '6584WO', 'Inglewood', '070-458458', '2983'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (27, 'Collins', 'DD', '1964-12-28', 'F', 1983, 'Long Drive','804', '8457DK', 'Eltham', '079-234857', '2513'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (28, 'Collins', 'C', '1963-06-22', 'F', 1983, 'Old Main Road','10', '1294QK', 'Midhurst', '010-659599', NULL); INSERT INTO PLAYERS VALUES (39, 'Bishop', 'D', '1956-10-29', 'M', 1980, 'Eaton Square','78', '9629CD', 'Stratford', '070-393435', NULL); INSERT INTO PLAYERS VALUES (44, 'Baker', 'E', '1963-01-09', 'M', 1980, 'Lewis Street','23', '4444LJ', 'Inglewood', '070-368753', '1124'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (57, 'Brown', 'M', '1971-08-17', 'M', 1985, 'Edgecombe Way','16', '4377CB', 'Stratford', '070-473458', '6409'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (83, 'Hope', 'PK', '1956-11-11', 'M', 1982, 'Magdalene Road','16A', '1812UP', 'Stratford', '070-353548', '1608'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (95, 'Miller', 'P', '1963-05-14', 'M', 1972, 'High Street','33A', '5746OP', 'Douglas', '070-867564', NULL); INSERT INTO PLAYERS VALUES (100, 'Parmenter', 'P', '1963-02-28', 'M', 1979, 'Haseltine Lane','80', '6494SG', 'Stratford', '070-494593', '6524'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (104, 'Moorman', 'D', '1970-05-10', 'F', 1984, 'Stout Street','65', '9437AO', 'Eltham', '079-987571', '7060'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (112, 'Bailey', 'IP', '1963-10-01', 'F', 1984, 'Vixen Road','8', '6392LK', 'Plymouth', '010-548745', '1319'); INSERT INTO PENALTIES VALUES (1, 6, '1980-12-08',100); INSERT INTO PENALTIES VALUES (2, 44, '1981-05-05', 75); INSERT INTO PENALTIES VALUES (3, 27, '1983-09-10',100); INSERT INTO PENALTIES VALUES (4,104, '1984-12-08', 50); INSERT INTO PENALTIES VALUES (5, 44, '1980-12-08', 25); INSERT INTO PENALTIES VALUES (6, 8, '1980-12-08', 25); INSERT INTO PENALTIES VALUES (7, 44, '1982-12-30', 30); INSERT INTO PENALTIES VALUES (8, 27, '1984-11-12', 75);
5 实例分析
5.1 union
获取那些来自Inglewood和来自Plymouth的每个球员的号码和城市。
select playerno, town from PLAYERS where town = 'Inglewood' union select playerno, town from PLAYERS where town = 'Plymouth';
如果union左右两张表为同一表,也可用or代替,为不同表则只能使用union,如下两个例子:
两表相同
select playerno, town from PLAYERS where town = 'Inglewood' or town = 'Plymouth';
两表不同
select birth_date as dates from PLAYERS union select payment_date from PENALTIES;
5.2 union all
union all与union的唯一区别是,当我们使用union重复的行会自动移除,使用union all,则保留重复的行。
select joined from PLAYERS where town = 'Stratford' union all select joined from PLAYERS where town = 'Inglewood';
6 注意事项
6.1 union与union all的效率
从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多。UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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