在手动创建了数据库后,只是具备了基本的功能,有的还需要使用全文检索功能,因此还需要配置全文检索。 按照以下步骤来做: 1.检查数据库是否具有全文检索功能(这是针对已经建成使用的数据库) 查看用户中是否存在ctxsys用户,查询角色里是否存在ctxapp角色
在手动创建了数据库后,只是具备了基本的功能,有的还需要使用全文检索功能,因此还需要配置全文检索。
按照以下步骤来做:
1.检查数据库是否具有全文检索功能(这是针对已经建成使用的数据库)
查看用户中是否存在ctxsys用户,查询角色里是否存在ctxapp角色。以上两个中的1个不满足(不存在),则说明没有装过全文检索功能。
使用contains函数的时候,若没有全文检索则会报错的。
2.若没有,则需要手动建立,先建立全文检索要使用的空间
sqlplus / as sysdba --进入控制台
create tablespace Idx_ctxsys datafile '/oradata/sg186fx/ctxsys01.dbf size 10240M autoextend on next 32M maxsize 20480M;--创建全文检索使用的表空间
3.创建全文检索使用的用户和角色及相应的包,则需要执行oracle自带的一个脚本:cd $ORACLE_HOME/ctx/admin/catctx.sql
还是在sqlplus中执行:
@?/ctx/admin/catctx.sql ctxsys Idx_ctxsys temp nolock
在执行这个脚本的时候,输入了几个参数,第一个参数ctxsys为ctxsys用户的密码
第二个参数Idx_ctxsys为ctxsys用户要使用的表空间
第三个参数temp为ctxsys用户使用的临时表空间
第四个参数nolock为ctxsys用户处于解锁状态。
4.创建完成后,要登录ctxsys用户
connect ctxsys/ctxsys
执行以下脚本:@?/ctx/admin/defaults/drdefus.sql(这是个很重要的脚本,后面创建索引会使用该脚本创建的信息)
5.创建全文索引语法分析器
先要明确使用全文索引的用户,我要使用全文索引的是sgpm用户
因此,grant execute on ctxsys.ctx_ddl to sgpm with grant option;
connect sgpm/sgpm
设置语法分析器:exec ctx_ddl.drop_preference('chinalexer');
exec ctx_ddl.create_preference('chinalexer','chinese_lexer');
设置词法属性:exec ctx_ddl.drop_preference('idx_c_store');
begin
ctx_ddl.create_preference('idx_c_store','BASIC_STORAGE');
ctx_ddl.set_attribut('idx_c_store','I_TABLE_CLAUSE','tablespaces Idx_ctxsy');
ctx_ddl.set_attribute('idx_c_store','I_INDEX_CLAUSE','tablespace Idx_ctxsy compress 2');
end;
/
6.创建索引
create index sgpm.idx_c_cons_name on sgpm.c_cons(cons_name) indextype is ctxsys.context parameters('lexer chinalexer storage idx_c_store');
7.同步索引
variable jobno number;
begin
dbms_job.submit(:jobno,'pkg_sp_tools.p_cont_sys_index();',sysdate,'trunc(sysdate)+19/24+1'); --执行的是个性化方法。
end;
/
普通的就是用: exec ctx_ddl.sync_index('idx_c_cons_name');
到此,全文检索创建成功,contains函数就可以正常使用了。
注意:创建的过程中会出现ORA-29879:cannot create multiple domain index on a column listusing same indextype ,这说明在其他用户下已经建立了该索引。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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