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GG配置Oracle同步到SQLServer
源端目标端准备一张测试用的表。 Oracle源端: drop table ggmgr.t1; create table ggmgr.t1( id int primary key, name varchar2(50), time date);
Sqlserver目标端: BEGIN TRANSACTION SET QUOTED_IDENTIFIER ON SET ARITHABORT ON SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON SET ANSI_NULLS ON SET ANSI_PADDING ON SET ANSI_WARNINGS ON COMMIT BEGIN TRANSACTION GO CREATE TABLE dbo.Table_1 ( id numeric(18, 0) NOT NULL, name nvarchar(40) NULL, time date NULL ) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE dbo.Table_1 ADD CONSTRAINT PK_Table_1 PRIMARY KEY CLUSTERED ( id ) WITH( STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE dbo.Table_1 SET (LOCK_ESCALATION = TABLE) GO COMMIT
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Oracle端(配置extract进程) dblogin userid ggmgr,password oracle add trandata test.n
edit param e_erp extract e_erp userid ggmgr,password oracle setenv(ORACLE_SID=orcl) exttrail ./dirdat/dd table ggmgr.t1;
添加extract进程 add extract e_erp,tranlog,begin now 创建本地trail文件(并不是物理上真的创建),这个e_erp要之前就按这个名称添加了extract进程。 add exttrail ./dirdat/dd, extract e_erp
配置data pump进程 edit params d_erp extract d_erp userid ggmgr,password oracle rmthost 10.60.17.48,mgrport 7809 rmttrail D:\gg\dirdat\dd table ggmgr.t1;
add extract d_erp, exttrailsource /home/ora/gg/dirdat/dd add rmttrail D:\gg\dirdat\dd, extract d_erp
sqlserver端(配置replicat进程)
传送defgen工具定义文件
在SQLServe目标端,配置globals文件,指定用某个checkpoint表 /ggsci edit params ./GLOBALS CHECKPOINTTABLE MASTER.DBO.GG_CHECKPOINT_TAB
globals文件必须在在$GGS_HOME目录下,即软件根目录下,如果已经存在一个,可以先move走它。
为目标端配置checkpoint table dblogin sourcedb mssql(这个名称,是我们定义在ODBC数据源的那个代表某给sqlserver服务的描述符) add checkpointtable master.dbo.gg_checkpoint_tab
配置replicat进程 EDIT PARAMS R_ERP replicat r_erp sourcedb mssql sourcedefs D:\gg\dirdef\defgen.def reperror default,discard discardfile ./dirrpt/r_erp.dsc,append,megabytes 50 map ggmgr.t1, target fwy.dbo.t1;
discardfile参数推荐用这个参数,对于数据库拒绝的数据,会反映到这个文件中
增加replicat进程 add replicat r_erp, exttrail D:\gg\dirdat\dd
然后用defgen工具,将表定义传送到目标端
源端跑起来 start e_bom start d_bom 目标端 start replicat r_bom view report r_erp
如果想过滤某些列,什么都不用做。例如源端有7个字段,目标端有6个,同名字段自动匹配,没的会自动去掉。但如果字段名有些一样,有些不同呢? map ggmgr.t3, target fwy.dbo.t3, colmap ( usedefaults, --意味着字段名相同就用默认的复制 target_col = source_col); --目标表字段名是target_col,从源端的字段名是source_col的字段处抽取。

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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