如果一个函数(function)或表达式(expression)使用了一个表的一列或多 列,则用户可以依据这些函数或表达式为表建立索引,这样的索引被称为函 数索引(Function-Based Index)。函数索引能够计算出函数或表达式的, 并将其保存在索引中。用户创建的函数索
如果一个函数(function)或表达式(expression)使用了一个表的一列或多
列,则用户可以依据这些函数或表达式为表建立索引,这样的索引被称为函
数索引(Function-Based Index)。函数索引能够计算出函数或表达式的值,
并将其保存在索引中。用户创建的函数索引既可以是平衡树类型(B-tree
index)的,也可以是位图类型(bitmap index)的。
用于创建索引的函数可以是一个数学表达式(arithmetic expression),也可以
是使用了 PL/SQL 函数(PL/SQL function),包函数(package function),C
外部调用(C callout),或 SQL 函数(SQL function)的表达式。用于创建索
引的函数不能包含任何聚合函数(ggregate function),如果为用户自定义函
数,则在声明中必须使用 DETERMINISTIC 关键字。例如,
- create or replace function f_david(p_value varchar2) return varchar2
- deterministic is
- begin
- return p_value;
- end;
如果在一个使用对象类型(object type)的列上建立函数索引,则可以使用此对象的方法(method)
作为函数,例如此对象的 map 方法。用户不能在数据类型为 LOB,REF,或嵌套表(nested table)的列上
建立函数索引,也不能在包含 LOB,REF,或嵌
套表等数据类型的对象类型列上建立函数索引。
使用函数索引
如果一个 SQL 语句的 WHERE 子句中使用了函数,那么建立相应的函数索引
(function-based index)是提高数据访问性能的有效机制。表达式
(expression)的结果经过计算后将被存储在索引中。但是当执行 INSERT 和
UPDATE 语句时,Oracle 需要进行函数运算以便维护索引。
例如,如果用户创建了以下函数索引:
CREATE INDEX idx ON table_1 (a + b * (c - 1), a, b);
当 Oracle 处理如下查询时就可以使用之前建立的索引:
SELECT a FROM table_1 WHERE a + b * (c - 1)
使用 UPPER(column_name) 或 LOWER(column_name) 函数建立函数索引
(function-based index)有助于与大小写无关(case-insensitive)的查询。例如
创建以下函数索引:
CREATE INDEX uppercase_idx ON employees (UPPER
(first_name));
有助于提高以下查询的性能:
SELECT * FROM employees WHERE UPPER(first_name) =
'RICHARD';
函数索引的依赖性
函数索引(function-based index)依赖于索引定义表达式中使用的函数。如果
此函数为 PL/SQL 函数(PL/SQL function)或包函数(package function),当
函数声明(function specification)发生变化时,索引将失效(disabled)。
用户需要被授予(grant)CREATE INDEX 或 CREATE ANY INDEX 权限才能
创建函数索引(function-based index)。
要想使用函数索引(function-based index):
● 建立索引后,表必须经过分析(analyze)。
● 必须保证查询的条件表达式不是 NULL 值, 因为 NULL 值不会被存储到
索引中。
以下各节将讲述使用函数索引的其他需求。
定义函数的权限
函数索引(function-based index)的所有者(owner)必须具备此索引定义中
使用的函数的 EXECUTE 权限。当 EXECUTE 权限被收回(revoke)后,
Oracle 则将索引标识为 DISABLED。索引的所有者无须具备此函数的
EXECUTE WITH GRANT OPTION 权限,即可将索引所在表的 SELECT 权限
授予(grant)其他用户。
解决函数索引的依赖性问题
函数索引(function-based index)依赖于她使用的所有函数。如果函数或函数
所在包的声明(specification)被修改过(或索引所有者对函数的 EXECUTE
权限被收回),将会出现以下情况:
● 索引被标记为 DISABLED。
● 如果优化器(optimizer)选择了在标记为 DISABLED 的索引上执行查
询,那么此查询将失败
● 使用标记为 DISABLED 的索引而执行的 DML 操作将失败,除非此索引
同时被标记为 UNUSABLE 且初始化参数(initialization parameter)
SKIP_UNUSABLE_INDEXES 被设为 TRUE。
函数被修改之后,用户可以使用 ALTER INDEX ... ENABLE 语句将索引重新置
为 ENABLE 状态。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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