最近在学习一个产品Guidewire,配置这个ClaimCenter6.0产品的数据库使用的是SqlServer2008版本的,这个安装配置倒是没有什么问题的; 但是配置ClaimCenter7.0产品的数据库时,问题就来了,之前安装的SqlServer2008的版本太低了,不支持,由于SqlServer2008 R2
最近在学习一个产品Guidewire,配置这个ClaimCenter6.0产品的数据库使用的是SqlServer2008版本的,这个安装配置倒是没有什么问题的;
但是配置ClaimCenter7.0产品的数据库时,问题就来了,之前安装的SqlServer2008的版本太低了,不支持,由于SqlServer2008 R2版本跟SqlServer2008版本实例不同,
所以先要把SqlServer2008卸载掉,再重新安装SqlServer2008R2版本的;在卸载SqlServer2008的时候可是费了我不少时间啊,当时就是一直不能够完全的卸载,使用Windows自带的“添加/删除”工具,有些就是无法删掉,
查了很多的资料,最终找到了解决方案:
1)使用工具软件“Windows Install Clean Up” 来完成SqlServer2008的完全卸载工作,这个工具确实很方便,能够卸载掉“添加/删除”工具中无法卸载的软件;
2)卸载完SqlServer2008的组件之后,要将安装目录下的SqlServer的目录结构删掉;
3)最后腰删除注册表中的信息;
A:删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Microsoft SQL Server
B:删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\MSSQLServer
C:进入HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall and delete all the sub-keys referencing SQL Server.
D:Go to HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services and delete all the keys referencing SQL Server.
这样SqlServer2008可以算是完全的卸载成功了,接下来可以放心的安装SqlServer2008R2的实例了。
资料参考:http://blogs.msdn.com/b/sreekarm/archive/2010/03/15/sql-express-is-not-installed-properly-steps-to-be-taken-before-reinstall-again.aspx

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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