使用 OpenRowSet 和 OpenDataSource 访问 Excel 97-2007 测试文件:D:/97-2003.xls和D:/2007.xlsx,两个文件的内容是一模一样的。 测试环境:SQL Server 2000 / 2005。 接口类型 语法一览 注册表设置 单一数据类型列的类型解析 混合数据类型列的自然解析 混
使用 OpenRowSet 和 OpenDataSource 访问 Excel 97-2007
测试文件:D:/97-2003.xls和D:/2007.xlsx,两个文件的内容是一模一样的。
测试环境:SQL Server 2000 / 2005。
- 接口类型
- 语法一览
- 注册表设置
- 单一数据类型列的类型解析
- 混合数据类型列的自然解析
- 混合数据类型列的强制解析——IMEX=1
- 如何解决 NULL 值问题
- SQL Server 2000 中的列顺序问题
- 如何访问隐藏的 Sheet
- 如何访问非常规命名的 Sheet
- 关于Excel导入的HDR=YES; IMEX=1详解
- C#读取Access数据库
接口类型
有两种接口可供选择:Microsoft.Jet.OLEDB.4.0(以下简称 Jet 引擎)和Microsoft.ACE.OLEDB.12.0(以下简称 ACE 引擎)。
Jet 引擎大家都很熟悉,可以访问 Office 97-2003,但不能访问 Office 2007。
ACE 引擎是随 Office 2007 一起发布的数据库连接组件,既可以访问 Office 2007,也可以访问 Office 97-2003。
另外:Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 可以访问正在打开的 Excel 文件,而 Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 是不可以的。
Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 安装文件:
http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?displaylang=zh-cn&FamilyID=7554f536-8c28-4598-9b72-ef94e038c891
语法一览
使用 Jet 引擎或 ACE 引擎访问,在语法上没有什么的区别。
--> Jet 引擎访问 Excel 97-2003 select * from OpenRowSet('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls', 'select * from [Sheet1$]') select * from OpenRowSet('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls', [Sheet1$]) select * from OpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls')...[Sheet1$] select * from OpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source=D:/97-2003.xls;Extended Properties="Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1"')...[Sheet1$] --> ACE 引擎访问 Excel 97-2003 select * from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls', 'select * from [Sheet1$]') select * from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls', [Sheet1$]) select * from OpenDataSource('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls')...[Sheet1$] select * from OpenDataSource('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Data Source=D:/97-2003.xls;Extended Properties="Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1"')...[Sheet1$] --> ACE 引擎访问 Excel 2007 select * from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/2007.xlsx', 'select * from [Sheet1$]') select * from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/2007.xlsx', [Sheet1$]) select * from OpenDataSource('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/2007.xlsx')...[Sheet1$] select * from OpenDataSource('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Data Source=D:/2007.xlsx;Extended Properties="Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1"')...[Sheet1$]
Excel 2007 工作簿文件的扩展名是:xlsx
HDR=Yes/No
可选参数,指定 Excel 表的第一行是否列名,缺省为 Yes,可以在注册表中修改缺省的行为。
IMEX=1
可选参数,将 Excel 表中混合 Intermixed 数据类型的列强制解析为文本。
注册表设置
Microsoft.Jet.OLEDB.4.0
HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/Jet/4.0/Engines/Excel
Microsoft.ACE.OLEDB.12.0
HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/Office/12.0/Access Connectivity Engine/Engines/Excel
FirstRowHasNames
设置 HDR 参数的缺省行为,默认为 Yes。
ImportMixedTypes
设置混合列的强制解析类型,默认为文本 Text。
TypeGuessRows
设置用于解析数据类型的取样行数,默认取样前 8 行。如果设置为 0,将分析所有数据行,但不建议这样做,会影响引擎的性能。
注意:Excel 表数据列是单一列数据类型还是混合列数据类型列,是由取样行决定,而不是整列数据决定。
单一数据类型列的类型解析
Sheet1 的内容如下图所示,涵盖了大部分 Excel 的数据类型,其中 longtext 分别有 256 个 A 和 B。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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