Part1中我们已经配置了Cluster,Part2 我们安装SQL Server 2012 评估版( 要使用 64位的 SQLServer, X86不支持Always On)并且配置Alaways On Group. 1.以管理员身份安装 2.选择单机安装(不是集群安装) 3.SQL Server 2012的新功能,可以在安装的时候搜索最
Part1中我们已经配置了Cluster,Part2 我们安装SQL Server 2012 评估版(要使用64位的SQLServer, X86不支持Always On)并且配置Alaways On Group.
1. 以管理员身份安装
2.选择单机安装(不是集群安装)
3.SQL Server 2012的新功能,可以在安装的时候搜索最新的补丁,将补丁也以前安装(这个是可选项)
4.规则检测
5.选择安装组件
6.实例名:
7.计算需要的磁盘空间:
8.Service账户(域账户):
9.排序规则(可以根据自己需要选择):
10.设置权限,数据库文件备份地址以及Filestream选项:
11.安装后需要重新启动(可以查看安装日志):
12.在ConfigurationManager中对SQL Server开启Always OnHigh Availability(可以自动检测到前面我们创建的Cluster名字)
设置更改后需要重启Service.现在一切都具备了,我们可以配置Always On group了。
1.创建新的可用性组(可用性组向导,也可以用下面的选型):
2.输入可用性组的名字:
3.选择组中的数据库:
4.Replica 选择Node2(选择自动Failover/可读数据库):
5.点击下一步,Node1将会备份数据库到Share Folder然后还原到Node2做同步 (Node1为主,Node2为辅助)
下一步就是测试Node2数据可读已经Failover.
Part1:http://blog.csdn.net/smithliu328/article/details/7886455
Part3:http://blog.csdn.net/smithliu328/article/details/7886656

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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