/* 表关系:一对多:多端加外键,一端加主键 多对多:添加一个关系表,变为一对多的关系 一对一:外键--唯一键 E-R图:实体--表 属性--列 元组--行 主键列:唯一仅有的 外键列:用来约束主键列关联项的取 */ --创建 create table book( bid number(5), bname
/*
表关系:一对多:多端加外键,一端加主键
多对多:添加一个关系表,变为一对多的关系
一对一:外键-->唯一键
E-R图:实体-->表
属性-->列
元组-->行
主键列:唯一仅有的
外键列:用来约束主键列关联项的取值
*/
--创建
create table book(
bid number(5),
bname varchar2(20),
slid number(5)
)
--建立主键
alter table book
add constraints PK_BOOKlei
primary key(bid)
--建立外键
alter table book
add constraints FK_BOOK_BOOKlei
foreign key(slid)
references booklei(blid)
--创建
create table booklei(
blid number(5),
blname varchar2(20)
)
--多对多
create table student(
sid number(5) primary key,
sname varchar2(20)
)
create table tea_stu(
tid number(5) references student(sid),
tid number(5) references teacher(tid)
)
create table teacher(
tid number(5) primary key,
tname varchar2(20)
)
--一对一
create table person(
pid number(5) primary key,
pname varchar2(20),
cid number(5) unique references idcard(cid)
)
create table idcard(
cid number(5) primary key,
cnumber varchar2(20)
)
--连接查询(笛卡尔积)
--等值连接(不一定是=号,两张表也不一定是有主外键关系)
select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno
--查询部门为'ACCOUNTING'的员工(***连接查询和嵌套子查询的扫描次数不同***)
select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno and d.dname = 'ACCOUNTING'
select * from emp where deptno = (select deptno from dept where dname = 'ACCOUNTING')
--查询员工的薪金等级
select * from SALGRADE s,emp e where e.sal between s.losal and s.hisal
--查询各个工资等级的人数
select s.grade,count(*) from emp e,salgrade s
where e.sal between s.losal and s.hisal
group by s.grade
--查询每个部门每种工资等级的人数
select s.grade,d.dname,count(*) from emp e, dept d,salgrade s
where e.deptno = d.deptno and e.sal between s.losal and s.hisal
group by s.grade,d.dname
order by s.grade
--外连接:左外连接 (以左边的表为标准) / 右外连接(以右边的表为标准)
select * from emp e left join dept d on d.deptno = e.deptno
select * from dept d left join emp e on d.deptno = e.deptno
where empno is null
--自连接
select e1.ename,count(*) from emp e,emp e1 where e.mgr = e1.empno
group by e1.ename

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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