方式一:用于查询all数据库,适用于SQL2005及以上版本。 USE [Master] GO /****** 对象 : Table [dbo].[Master] 脚本日期 : 06/29/2009 11:11:01******/ --SA 登录 select a . [name] 逻辑文件名 , case when charindex ( 'log' , b . [name] ) = 1 then '
方式一:用于查询all数据库,适用于SQL2005及以上版本。
USE [Master]
GO
/****** 对象 : Table [dbo].[Master] 脚本日期 : 06/29/2009 11:11:01 ******/
--SA 登录
select a. [name] 逻辑文件名
, case when charindex ( 'log' , b. [name]) >= 1
then ' 数据库日志文件 ->' + b. [name]
else ' 数据库主文件 ->' + b. [name] end 物理文件名
, b. physical_name 物理路径
from sys.databases a
join sys.master_files b on a. database_id= b. database_id
-- 结果附图:
方式二:用于查询all数据库,适用于SQL2000及以上版本。
/****** 对象 : Table [dbo].[Master] 脚本日期 : 10/10/2010 10:11:01 ******/
--SA 登录
select
[dbid] 数据库 ID
, CASE WHEN fileid = 1 THEN ' 主数据 '
WHEN fileid = 2 THEN ' 主日志 '
WHEN fileid between 2 and 65536 THEN ' 日志文件 ' + LTRIM ( fileid - 2)
END 文件类型
, name 逻辑文件名
, [filename] 物理路径
, [status] 数据库状态
, size 数据库大小
, maxsize 数据库最大值
, growth [ 文件增长值 / 比率 ]
from sys . sysaltfiles
-- 结果附图:
方式三:用于查询all数据库,适用于SQL2005及以上版本。
/****** 对象 : Table [dbo].[Master] 脚本日期 : 10/23/2010 10:11:01 ******/
--SA 登录
select
database_id 数据库 ID
, CASE WHEN FILE_ID = 1 THEN ' 主数据 '
WHEN FILE_ID = 2 THEN ' 主日志 '
WHEN FILE_ID between 2 and 65536 THEN ' 日志文件 ' + LTRIM ( FILE_ID - 2)
WHEN FILE_ID = 65537 THEN ' 文件流 '
END 文件类型
, name 逻辑文件名
, physical_name 物理路径
, state_desc 数据库状态
, size 数据库大小
, max_size 数据库最大值
, CASE WHEN is_percent_growth = 1
then LTRIM ( growth )+ '%'
else LTRIM ( growth )+ 'KB' END 文件增长值
from sys . master_files
-- 结果附图:
--注:方式二和三中的相关参数定义
--max_size 数据库最大值参数释义:
0 = 不允许增长;
-1 = 文件将一直增长到磁盘变满为止;
268435456 = 日志文件将增长到最大大小 2 TB。
--如果升级的数据库没有限制日志文件大小,则日志文件的最大大小将报告为 -1。
Posted by: select left('claro',2) updated @09:26:10
lable: SQL

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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