为何说是无聊的记录呢? 因为事先把问题想复杂了,事后发现的时候觉得更是无聊的行为。还是写下来,毕竟很少弄这么无聊的事情。 事情起因是需要给服务器做性能基数(baseline),用sqldiag提取了大量的log信息,当然这里的数据库日志并不是指ldf文件。当我打
为何说是无聊的记录呢?
因为事先把问题想复杂了,事后发现的时候觉得更是无聊的行为。还是写下来,毕竟很少弄这么无聊的事情。
事情起因是需要给服务器做性能基数(baseline),用sqldiag 提取了大量的log信息,当然这里的数据库日志并不是指ldf文件。当我打开SQL 2005或2008的对象资源管理器-->管理-->SQL Server 日志察看发现日志大约有百万行,当然原因我就不说了。
日志log数据太大怎么办?
先查看日志log如何被调用的,在TSQL中执行
显示结果为
有了存档号,接着查看某一个日志文件异常大的log内容(图中的异常日志已经被清除了,所以这里记录的时候暂且认为存档#为4的日志是异常大文件)
接下来看看存档4的log内容,在TSQL中执行
通常结果会返回如下图的内容
话说到这儿,才开始我那愚蠢且无聊的做法。(直到现在我仍然认为这个做法相当怪异)
因为这个日志log内容非常大,大约为数百万行,导致用sqldiag提取的__sp_sqldiag_Shutdown.OUT文件大小有近2G。于是有清除这个日志的想法,因为已经备档(备档的方式是将内容存为文本),所以可以清除日志。
于是我就想找到这个log内容是存放在数据库MASTER的哪个表中,以便于干掉它。找来找去,只让我看到xpstar.dll 和xpstar90.dll这些信息。既然是调用动态链接库,我也要看看这个dll的内容,于是从网上下载Reflector 和Depends 进行反编译,接着反编译出错。
到这里,其实GOD已经提醒我该走出去呼吸一下新鲜空气再回来思考,结果我没有那样做。这段过程大约花费近3个小时时间,用《 Becoming a Technical Leader 》里的话说,我已经进入了神游状态,当然我自己丝毫没有发觉。
隔日清晨,来到办公室,当我下意识的打开系统中下面路径时,“密码”被破译了。其实只要删除log目录下ERRORLOG以及一系列ERRORLOG.1文件即可。
X:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL10.MSSQLSERVER/MSSQL/Log
其实我可以对自己说一句“神啊”,从结果看过程原来一切都是那么简单。
当然,为了清除这个日志log内容,也有问一些朋友,不过他们都误以为我要清除ldf日志文件。写下来也是告诉自己:方向错了,停下来就是前进!!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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