查询选修了全部课程的学生姓名 SQL语句: select Sname---------称它为第一层查询 from student where not exists( select *------------------称它为第二层查询 from course where not exists( select *-----------------称它为第三层查询 from sc where Sn
查询选修了全部课程的学生姓名
SQL语句:
select Sname ---------称它为第一层查询
from student
where not exists(
select * ------------------称它为第二层查询
from course
where not exists(
select * -----------------称它为第三层查询
from sc
where Sno = student.Sno AND Cno = course.Cno));
总体理解:
最内部的 select * from sc where cno = course.cno and sno=student.sno是查询出所有已经选择过课程的学生及相应课程,
select * from course where not exists 则是所有没有被选择的课程,
在这个基础上的 select sname from student where not exists 则是选取所有没有未选择课程的学生,即选择了所有课程的学员名称。
具体查询过程(猜测):
第一层查询from student(从student表中取出一个元祖)---->where not exists(判断where子句)---->
第二层查询from course(从courset表中取出一个元祖)---->where not exists(判断where子句)---->
第三层查询用from student中取出的一个元组和from course 中取出的一个元组在sc表中查询,满足Sno = student.Sno AND Cno = course.Cno的,第二层查询的where子句返回false,不满足的返回true。从第二层查询中from course(从courset表中取出第二个元祖)---->where not exists(判断where子句),返回,·········直到course表中元组被取完。如果全部都是false,则student表中的Sname被放入结果集,否则不放入。
循环,取student表的第二个元组··············
直到student表中的元组取完,结束。
参考资料:http://wenku.baidu.com/view/1206bed97f1922791688e81b.html

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。


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