数据库设计规范 数据库表命名规范 此规范包括表名命名规范,索引命名规范,外键命名规范和字段名命名规范。 表名命名规则 数据库表的命名以是名词的复数形式且都为小写,如cities, categories, friends等等 如果表名由几个单词组成,则单词间用下划线(_)分割
数据库设计规范
数据库表命名规范 数据库规范化设计的一些基本要求: 设计规范 SQL 开发代码规范 其他设计技巧
此规范包括表名命名规范,索引命名规范,外键命名规范和字段名命名规范。
表名命名规则
数据库表的命名以是名词的复数形式且都为小写,如cities, categories, friends等等
如果表名由几个单词组成,则单词间用下划线("_")分割,如subscribed_pois,poi_categories等
表名尽量用全名
表名限制在30个字符内。当表的全名超过30字符时,可用缩写来减少表名的长度,如description --> desc;information --> info;address --> addr等
表字段名命名规则
字段名为小写
字段名为有意义的单词,或单词的缩写
如果字段由几个单词组成,则单词间用下划线("_")分割,如client_id,post_code等
字段名限制在30个字符内。当字段名超过30字符时,可用缩写来减少字段名的长度,如description --> desc;information --> info;address --> addr等
索引命名规则
索引须按照IDX_table_是建立索引的表名,
索引名限制在30个字符内。当索引名超过30字符时,可用缩写来减少索引名的长度,如description --> desc;information --> info;address --> addr等
主键、外键命名规则
主键按照PK_的规则命名,其中
为数据库表名
唯一键按照UK__
为数据块表名,
外键按照FK_
一、表中应该避免可为空的列。
虽然表中允许空列,但是,空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库在处理的时候,需要进行特殊的处理。如此的话,就会增加数据库处理记录的复杂性。当表中有比较多的空字段时,在同等条件下,数据库处理的性能会降低许多。
解决方法:一是通过设置默认值的形式,来避免空字段的产生。二是若一张表中,允许为空的列比较多,接近表全部列数的三分之一。而且,这些列在大部分情况下,都是可有可无的。若数据库管理员遇到这种情况,建议另外建立一张副表,以保存这些列。
二、表不应该有重复的值或者列。
三、表中记录应该有一个唯一的标识符。
四、数据库对象要有统一的前缀名。
五、尽量只存储单一实体类型的数据。
六、尽量符合数据库的几个范式。
所有字段在设计时,除以下数据类型timestamp、image、datetime、smalldatetime、uniqueidentifier、binary、sql_variant、binary 、varbinary外,必须有默认值。字符型的默认值为一个空字符值串’’;数值型的默认值为数值0;逻辑型的默认值为数值0;
其中:系统中所有逻辑型中数值0表示为“假”;数值1表示为“真”。
datetime、smalldatetime类型的字段没有默认值,必须为NULL。
当字段定义为字符串形时建议使用varchar而不用nvarchar。
字段的描述
数据库中每个字段的描述(Description)如下:
表内的每一个值只能被表达一次
表内的每一行都应当被唯一的标示
表内不应该存储依赖于其他键的非键信息
如果字段事实上是与其它表的关键字相关联而未设计为外键引用,需建索引。
如果字段与其它表的字段相关联,需建索引。
我们规定sql语句编码的时候程序员需要遵循以下规范:
a 所有的关键字的所有字母必须大写。如果一个常量由几个词组成,我们规定两个词之间使用下划线(_)来划分。表名、列名、视图名或它们的别名必须和它们的定义保持一致。
b 注释必须要规范。
)避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器,你最好集中对它文档化。
)使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码,可以在编码旁附上用户知道的英语。
)保存常用信息。让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库,当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时,这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
)包含版本机制。在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长,用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。
)编制文档。对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。对数据库文档化,或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样,当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本,犯错的机会将大大减少。
)测试、测试、反复测试。建立或者修订数据库之后,必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是,让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
)检查设计。在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说,针对每一种最终表达数据的原型应用,保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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