C#数字类型的数据包括decimal, double和 float。以前学过现在忘得都差不多了,现在简单的复习一下。 根据MSDN的解释, decimal类型是128位的浮点数,数据范围是1.010 28 to 7.910 28 ,精度在28-29位有效数字,在一个数字后面加m或M代表它是decimal类型。 do
C#数字类型的数据包括decimal, double和 float。以前学过现在忘得都差不多了,现在简单的复习一下。
根据MSDN的解释,
decimal类型是128位的浮点数,数据范围是±1.0 × 10−28 to ±7.9 × 1028,精度在28-29位有效数字,在一个数字后面加m或M代表它是decimal类型。
double类型是64位的浮点数,数据范围是±5.0 × 10−324 to ±1.7 × 10308,精度在15-16位有效数字,在一个数字后面加d或D代表它是double类型。正常的带小数点的数字都会默认为double类型,如果想让一个整形作为double类型处理,就在后面加上d或D. 相比之下,decimal类型比double类型精度高,但是范围相对小一些。
float类型是32位的浮点数,数据范围是±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038,精度是7位,在一个数字后面加f或F代表它是float类型。可以看出,它比decimal类型精度小很多,但是范围要大一些。
对于sqlserver里的money类型,它8位的,数据范围在-922,337,203,685,477.5808 到922,337,203,685,477.5807之间得数据类型,
smallmoney则是4位的在- 214,748.3648 到214,748.3647之间。
在sqlserver中还有数字类型,就是decimal和numeric,它们是相同的,具有可以指定的精度(有效数字位数)和规格,最大范围是- 10^38 +1 到10^38 - 1。
下表表示了精度和存储位数的关系:
精度 | 存储位数 |
---|---|
1 - 9 |
5 |
10-19 |
9 |
20-28 |
13 |
29-38 |
17 |

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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