众所周知,如果谈到云计算,扩展性也往往会出现在同一个句子中。但是绝少会提及数据库,更别说是MySQL数据库。一家波士顿的创业公司 ParElastic希望改变这一现状,它刚刚获得来自General Catalyst Partners( 前VMware CTO Steve Herrod的新“东家”)引导的
众所周知,如果谈到云计算,扩展性也往往会出现在同一个句子中。但是绝少会提及数据库,更别说是MySQL数据库。一家波士顿的创业公司
ParElastic希望改变这一现状,它刚刚获得来自General Catalyst Partners(
前VMware CTO Steve Herrod的新“东家”)引导的570万美元的A轮融资。
ParElastic位于应用程序与底层数据库之间,而且无需复杂的分片操作就可以进行扩展操作,甚至可以把数据库迁移到一个更大的服务器上运行。公司创始人和首席执行官Ken
Rugg告诉GigaOM的记者
Derrick Harris,从架构上讲,ParElastic数据库虚拟化引擎就像是一个并行的数据库系统,但是它在功能上是作为一个中间件,同时管理多个数据库实例,设计的初衷更偏向于操作而不是分析型的工作负载。
诚然,NoSQL数据库也在扩展性方面不断的努力,NewSQL则是致力赋予SQL数据库横向扩展的能力,甚至很多数据库已经作为云服务提供给了用户。然而,Rugg解释道,这些和ParElastic所从事的工作有很大的不同, 如果用户选择了NoSQL或者NewSQL,这就意味着需要部署一个全新的数据库,而且可能重写一些应用的代码。ParElastic的软件仅仅是是覆盖用户现有的云数据库。Rugg表示,在早期AWS的用户中,大约有一半都是使用标准版的MySQL版本,其余的则分布在Rackspace,Joyent和LiquidWeb等云服务供应商之中。
一些ParElastic的用户实际上是管理现有的SQL服务,像亚马逊的关系型数据库服务或者Google Cloud SQL,有人甚至用它来管理内部的数据库环境。Rugg指出,从技术上来讲,ParElastic是可以管理跨云平台的数据库,但这必然会导致服务的延迟,“我们并不建议这么做”。 Rugg认为,ParElastic技术的最大的受益者除了该公司之外还有AWS,这也是世界上使用最广泛的云平台。不过,当用户单一的数据库实例受到限制时,亚马逊一般的解决方案就是告知用户进行分片或者迁移到DynamoDB平台,“这点对那些想迁移到亚马逊云平台的用户来说,并不是很友好”Rugg说道。近一步而言,某些云服务供应商提供了比AWS更好的CPU,IO和网络性能(Rugg表示Rackspace在IO性能上就表现非常好),但是综合来看,AWS是一个很好的选择,尤其ParElastic帮助AWS弥补了自身的一些短板之后,就能以较低的成本提供更好的性能服务。
ParElastic现有的投资者还包括Point Judith Capital, CommonAngels以及LaunchCapital,该轮融资之后,公司的风险资本总额达到870万美元。 (文/王鹏,审校/仲浩)
GigaOM
Cloud Edge:2013年国际“云先锋”系列报道 | |||||
序号 | 公司名称 | 成立时间 | CEO/CTO | 风险投资 | 公司产品/方向 |
---|---|---|---|---|---|
1. | HStreaming | 2011年 | Jana Uhlig | $ 1M (B) | 实时Hadoop系统 |
2. |
CitusData
|
2012年
|
Matt Ocko
|
|
CitusDB
|
3. |
Backblaze
|
2009年
|
Gleb Budman
|
|
开源存储硬件
|
4. |
Kickboard
|
2009年 | Jennifer Medberry
|
$2.8M(A)
|
Kickboard(数据分析)
|
5. |
Elasticsearch
|
2012年
|
Shay Banon
|
$24 M(B)
|
开源搜索引擎
|
6. |
Appcore
|
2008年 | Jeff Tegethoff
|
$6M (B)
|
企业内部部署IaaS平台
|
7. |
Pertino
|
2011年 | Craig Elliott
|
$20 M(B)
|
软件定义网络(SDN)
|
8. | SwiftStack | 2011年 | Joe Arnold | $6.1M(A) | 软件定义存储 |
9. |
Spiral Genetics
|
2009年 | Adina Mangubat | $3M(A)
|
DNA序列数据分析平台 |
10. |
DNNResearch
|
2012年 | Geoffrey Hinton |
|
深度学习 |
11. |
AppNeta
|
2011年 | Jim Melvin | $16M(C)
|
应用性能管理(APM)
|
12. |
Concurrent
|
2008年 | Chris K. Wensel | $4M(A)
|
Java大数据框架
|
13. |
AirWatch
|
2003年 | John Marshall
|
$200M(A)
|
移动设备管理
|
14. |
Pluribus
|
2012年 | Robert Drost
|
$44M(C)
|
虚拟化网络 |
15. |
Bina Technology
|
2006年 | Narges Bani Asadi
|
$6.5M(B)
|
基因测序平台 |
16. |
Sociocast
|
2010年 | Albert Azout
|
$1M(B)
|
数据预测分析 |
17. |
ParElastic
|
2010年
|
Ken Rugg
|
$5.7M(A)
|
数据库虚拟化引擎
|
“ 第五届中国云计算大会 ”将于2013年6月5-7日在北京国家会议中心隆重举行。猛击报名!
相关活动已经火热启动:
2013中国云计算大调查,每周大奖等你拿! “
Innovation Cloud 2013云创新产品与应用项目征集,欢迎研发者、团队和创业企业参加!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中间布洛布(16,777,215个比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl观察性:1)考虑performance impactsandSandStorelargeblobsextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自动化在MySQL中创建用户的最佳工具和技术包括:1.MySQLWorkbench,适用于小型到中型环境,易于使用但资源消耗大;2.Ansible,适用于多服务器环境,简单但学习曲线陡峭;3.自定义Python脚本,灵活但需确保脚本安全性;4.Puppet和Chef,适用于大规模环境,复杂但可扩展。选择时需考虑规模、学习曲线和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)转换theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchusiseLike.2)forCompresseBlyblobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)acpperformance impperformance imperformance imptactsanddataEccoding.4)


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。