参考文摘:http://blog.csdn.net/xin_yu_xin/article/details/7574662 MySQLdump是MySQL自带的导出数据工具,通常我们用它来导出MySQL中,但是有时候我们需要导出MySQL数据库中某个表的部分数据,这时该怎么办呢? mysqldump命令中带有一个 --where/-w 参数
参考文摘:http://blog.csdn.net/xin_yu_xin/article/details/7574662
MySQLdump是MySQL自带的导出数据工具,通常我们用它来导出MySQL中,但是有时候我们需要导出MySQL数据库中某个表的部分数据,这时该怎么办呢?
mysqldump命令中带有一个 --where/-w 参数,它用来设定数据导出的条件,使用方式和SQL查询命令中中的where基本上相同,有了它,我们就可以从数据库中导出你需要的那部分数据了。
命令格式如下:
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径
例子:
从meteo数据库的sdata表中导出sensorid=11 且 fieldid=0的数据到 /home/xyx/Temp.sql 这个文件中
mysqldump -uroot -p123456 meteo sdata --where=" sensorid=11 and fieldid=0" > /home/xyx/Temp.sql
另外你还可以直接导出 文本文件*.txt
mysqldump -uroot -p123456 meteo sdata --where=" sensorid=11 and fieldid=0" > /home/xyx/Temp.txt
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以下是 mysqldump 的一些使用参数
备份数据库
#mysqldump 数据库名 >数据库备份名
#mysqldump -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名
#mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql
1.导出结构不导出数据
mysqldump -d 数据库名 -uroot -p > xxx.sql
2.导出数据不导出结构
mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql
3.导出数据和表结构
mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql
4.导出特定表的结构
mysqldump -uroot -p -B数据库名 --table 表名 > xxx.sql
#mysqldump [OPTIONS] database [tables]
mysqldump支持下列选项:
--add-locks
在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。(为了使得更快地插入到MySQL)。
--add-drop-table
在每个create语句之前增加一个drop table。
--allow-keywords
允许创建是关键词的列名字。这由表名前缀于每个列名做到。
-c, --complete-insert
使用完整的insert语句(用列名字)。
-C, --compress
如果客户和服务器均支持压缩,压缩两者间所有的信息。
--delayed
用INSERT DELAYED命令插入行。
-e, --extended-insert
使用全新多行INSERT语法。(给出更紧缩并且更快的插入语句)
-#, --debug[=option_string]
跟踪程序的使用(为了调试)。
--help
显示一条帮助消息并且退出。
--fields-terminated-by=...
--fields-enclosed-by=...
--fields-optionally-enclosed-by=...
--fields-escaped-by=...
--fields-terminated-by=...
这些选择与-T选择一起使用,并且有相应的LOAD DATA INFILE子句相同的含义。
LOAD DATA INFILE语法。
-F, --flush-logs
在开始导出前,洗掉在MySQL服务器中的日志文件。
-f, --force,
即使我们在一个表导出期间得到一个SQL错误,继续。
-h, --host=..
从命名的主机上的MySQL服务器导出数据。缺省主机是localhost。
-l, --lock-tables.
为开始导出锁定所有表。
-t, --no-create-info
不写入表创建信息(CREATE TABLE语句)
-d, --no-data
不写入表的任何行信息。如果你只想得到一个表的结构的导出,这是很有用的!
--opt
同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。
应该给你为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。
-pyour_pass, --password[=your_pass]
与服务器连接时使用的口令。如果你不指定“=your_pass”部分,mysqldump需要来自终端的口令。
-P port_num, --port=port_num
与一台主机连接时使用的TCP/IP端口号。(这用于连接到localhost以外的主机,因为它使用 Unix套接字。)
-q, --quick
不缓冲查询,直接导出至stdout;使用mysql_use_result()做它。
-S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket
与localhost连接时(它是缺省主机)使用的套接字文件。
-T, --tab=path-to-some-directory
对于每个给定的表,创建一个table_name.sql文件,它包含SQL CREATE 命令,和一个table_name.txt文件,它包含数据。注意:这只有在mysqldump运行在mysqld守护进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和 --lines--xxx选项来定。
-u user_name, --user=user_name
与服务器连接时,MySQL使用的用户名。缺省值是你的Unix登录名。
-O var=option, --set-variable var=option设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。
-v, --verbose
冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。
-V, --version
打印版本信息并且退出。
-w, --where='where-condition'
只导出被选择了的记录;注意引号是强制的!
"--where=user='jimf'" "-wuserid>1" "-wuserid
导入数据:
由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了:
#mysql 数据库名
or:
#show databases;
然后选择被导入的数据库:
#use ***;
#source /tmp/xxx.sql
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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