MySQL中进行树状所有子节点的查询

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。 在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

 

在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过left join 来实现。

 

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

 

样例数据：

mysql> create table treeNodes
    -> (
    ->  id int primary key,
    ->  nodename varchar(20),
    ->  pid int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) 
mysql> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| id | nodename | pid  |
+----+----------+------+
|  1 | A        |    0 |
|  2 | B        |    1 |
|  3 | C        |    1 |
|  4 | D        |    2 |
|  5 | E        |    2 |
|  6 | F        |    3 |
|  7 | G        |    6 |
|  8 | H        |    0 |
|  9 | I        |    8 |
| 10 | J        |    8 |
| 11 | K        |    8 |
| 12 | L        |    9 |
| 13 | M        |    9 |
| 14 | N        |   12 |
| 15 | O        |   12 |
| 16 | P        |   15 |
| 17 | Q        |   15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)

树形图如下

 1:A
  +-- 2:B
  |    +-- 4:D
  |    +-- 5:E
  +-- 3:C
       +-- 6:F
            +-- 7:G
 8:H
  +-- 9:I
  |    +-- 12:L
  |    |    +--14:N
  |    |    +--15:O
  |    |        +--16:P
  |    |        +--17:Q
  |    +-- 13:M
  +-- 10:J
  +-- 11:K  

 

方法一：利用函数来得到所有子节点号。

创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串. 

mysql>分隔符 //
mysql>
mysql>创建函数 `getChildLst`(rootId INT)
    ->返回 varchar(1000)
    ->开始
    ->   声明 sTemp VARCHAR(1000);
    ->   声明 sTempChd VARCHAR(1000);
    ->
    ->   SET sTemp = '$';
    ->   SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
    ->
    ->   当 sTempChd 不为 null 时，请执行
    ->     SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
    ->     SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
    ->   结束一会儿；
    ->   返回 sTemp;
    ->结束
    -> //
查询正常，0 行受影响（0.00 秒）

mysql>
mysql>分隔符;

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

mysql>选择 getChildLst(1);
+----------------+
| getChildLst(1)  |
+----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+----------------+
一组 1 行（0.00 秒）

mysql>从树节点中选择*
    ->其中 FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
|编号 |节点名 | pid  |
+----+----------+------+
|  1 |一个        |    0 |
|  2 | B        |    1 |
|  3 | C        |    1 |
|  4 | D        |    2 |
|  5 | E        |    2 |
|  6 | F        |    3 |
|  7 | G        |    6 |
+----+----------+------+
7 行一组（0.01 秒）

mysql>从树节点中选择*
    ->其中 FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
|编号 |节点名 | pid  |
+----+----------+------+
|  3 | C        |    1 |
|  6 | F        |    3 |
|  7 | G        |    6 |
+----+----------+------+
一组 3 行（0.01 秒）

 

优点: 简单，方便，没有分层调用深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；

缺点：长度设定，虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000)，但总是有最大限制的。

MySQL目前版本(5.1.33-community)中还不支持函数的电位调用。

 

方法二：利用临时表和过程梯度

创建存储过程如下。createChildLst 为下降过程，showChildLst 为调用入口过程，准备临时表及初始化。

mysql>分隔符 //
mysql>
mysql> # 进入过程
mysql>创建过程 showChildLst (IN rootId INT)
    ->开始
    ->  如果 tmpLst 不存在，则创建临时表
    ->   (sno int 主键自动增量,id int,深度 int);
    ->  从 tmpLst 删除；
    ->
    ->  CALL createChildLst(rootId,0);
    ->
    ->  select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;
    ->结束；
    -> //
查询正常，0 行受影响（0.00 秒）

mysql>
mysql> # 下降过程
mysql>创建过程 createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)
    ->开始
    ->  DECLARE done INT DEFAULT 0;
    ->  声明 b INT；
    ->  声明 cur1 游标用于从树节点中选择 id，其中 pid=rootId;
    ->  声明未找到的继续处理程序设置完成 = 1;
    ->
    ->  插入 tmpLst 值 (null,rootId,nDepth);

    ->
    ->  打开 cur1;
    ->
    ->  FETCH cur1 INTO b;
    ->  完成时=0 DO
    ->          CALL createChildLst(b,nDepth+1);
    ->          FETCH cur1 INTO b;
    ->  结束一会儿；
    ->
    ->  关闭 cur1;
    ->结束；
    -> //
查询正常，0 行受影响（0.00 秒）
mysql>分隔符;

调用时确定结点

mysql>调用 showChildLst(1);
+-----+------+--------+----+---------+------+
|斯诺 |编号 |深度|编号 |节点名 | pid |
+-----+------+--------+----+---------+------+
|   4 |    1 |     0 |  1 |一个        |    0 |
|   5 |    2 |     1 |  2 | B        |    1 |
|   6 |    4 |     2 |  4 | D        |    2 |
|   7 |    5 |     2 |  5 | E        |    2 |
|   8 |    3 |     1 |  3 | C        |    1 |
|   9 |    6 |     2 |  6 | F        |    3 |
|  10 | 10    7 |     3 |  7 | G        |    6 |
+-----+------+--------+----+---------+------+

一组 7 行（0.13 秒）

查询正常，0 行受影响，1 条警告（0.14 秒）

mysql>
mysql>调用 showChildLst(3);
+-----+------+--------+----+---------+------+
|斯诺 |编号 |深度|编号 |节点名 | pid |
+-----+------+--------+----+---------+------+
|   1 |    3 |     0 |  3 | C        |    1 |
|   2 |    6 |     1 |  6 | F        |    3 |
|   3 |    7 |     2 |  7 | G        |    6 |
+-----+------+--------+----+---------+------+

一组 3 行（0.11 秒）

查询正常，0 行受影响，1 条警告（0.11 秒）

深度为深度，这样就可以在程序中进行一些显示上的排序处理。类似于oracle中的级别α列。不进行排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其他表进行互联查询。

 

MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.

mysql>设置 max_sp_recursion_depth=12;
查询正常，0 行受影响（0.00 秒）

 

优点 :  可以更灵活的处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点 : 体重有255的限制。

 

方法三：利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供改为改编)

创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在相同语句中对临时表多次引用，只能使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责用完后清除这个表。

 

分隔符 //

如果存在则删除程序 showTreeNodes_yongyupost2000//

CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)
BEGIN
 DECLARE Level int ;
 drop TABLE IF EXISTS tmpLst;
 CREATE TABLE tmpLst (
  id int,
  nLevel int,
  sCort varchar(8000)
 );
 
 Set Level=0 ;
 INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid;
 WHILE ROW_COUNT()>0 DO
  SET Level=Level+1 ;
  INSERT into tmpLst 
   SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B 
    WHERE  A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1  ;
 END WHILE;
  
END;
//

delimiter ;

CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);

执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。
使用方法

SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)
FROM treeNodes A,tmpLst B 
WHERE A.ID=B.ID 
ORDER BY B.sCort;

+--------------------------------------------------------+
| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |
+--------------------------------------------------------+
| +--A                                      |
|   +--B                                    |
|     +--D                                  |
|     +--E                                  |
|   +--C                                    |
|     +--F                                  |
|       +--G                                |
| +--H                                      |
|   +--J                                    |
|   +--K                                    |
|   +--我                                    |
|     +--L                                  |
|       +--N                                |
|       +--O                                |
|         +--P                              |
|         +--Q                               |
|     +--M                                  |
+--------------------------------------------------------+
一组 17 行（0.00 秒）

 

 

 

优点 : 层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有分层限制。
缺点 : MySQL中对临时表的限制，只能使用普通表，需做事后清理。