昨天检查了一张效率极慢的表,两年多没有维护,逻辑扫描 碎片 高达99.81%,于是开始对这个表进行重点跟踪和记录日志。今天用DBCC SHOWCONTIG WITH TABLERESULTS 命令检查了一下所有表的概况,然后参照着MSDN对字段的说明,发现问题比较严重。 ScanDensity(
昨天检查了一张效率极慢的表,两年多没有维护,逻辑扫描碎片高达99.81%,于是开始对这个表进行重点跟踪和记录日志。今天用DBCC SHOWCONTIG WITH TABLERESULTS 命令检查了一下所有表的概况,然后参照着MSDN对字段的说明,发现问题比较严重。ScanDensity(这是“最佳计数”与“实际计数”的比率。如果所有内容都是连续的,则该值为 100;如果该值小于 100,则存在一些碎片)有的甚至在16.6666666666667,其他扫描密度等指标也特别不理想。
- 检查:
随便贴出一个表的扫描结果:
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DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'UserInfo' 表...表: 'UserInfo' (1646628909);索引 ID: 1,数据库 ID: 7
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 367
- 扫描区数..............................: 48
- 区切换次数..............................: 355
- 每个区的平均页数........................: 7.6
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 12.92% [46:356]
- 逻辑扫描碎片 ..................: 95.37%
- 区扫描碎片 ..................: 47.92%
- 每页的平均可用字节数.....................: 2996.8
- 平均页密度(满).....................: 62.98%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
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扫描页数:如果你知道行的近似尺寸和表或索引里的行数,那么你可以估计出索引里的页数。看看扫描页数,如果明显比你估计的页数要高,说明存在内部碎片。
扫描扩展盘区数:用扫描页数除以8,四舍五入到下一个最高值。该值应该和DBCC SHOWCONTIG返回的扫描扩展盘区数一致。如果DBCC SHOWCONTIG返回的数高,说明存在外部碎片。碎片的严重程度依赖于刚才显示的值比估计值高多少。
扩展盘区开关数:该数应该等于扫描扩展盘区数减1。高了则说明有外部碎片。
每个扩展盘区上的平均页数:该数是扫描页数除以扫描扩展盘区数,一般是8。小于8说明有外部碎片。
扫描密度[最佳值:实际值]:DBCC SHOWCONTIG返回最有用的一个百分比。这是扩展盘区的最佳值和实际值的比率。该百分比应该尽可能靠近100%。低了则说明有外部碎片。
逻辑扫描碎片:无序页的百分比。该百分比应该在0%到10%之间,高了则说明有外部碎片。
扩展盘区扫描碎片:无序扩展盘区在扫描索引叶级页中所占的百分比。该百分比应该是0%,高了则说明有外部碎片。
每页上的平均可用字节数:所扫描的页上的平均可用字节数。越高说明有内部碎片,不过在你用这个数字决定是否有内部碎片之前,应该考虑fill factor(填充因子)。
平均页密度(完整):每页上的平均可用字节数的百分比的相反数。低的百分比说明有内部碎片。
- 整理数据库碎片索引
看到如此不对劲,果断去MSDN查找相关资料,找到了MSDN有对数据库索引进行碎片整理的T-SQL,执行了一下,发现效果还不错。
使用 DBCC SHOWCONTIG 和 DBCC INDEXDEFRAG 对数据库中的索引进行碎片整理:(以下示例将展示一种简单的方法,对数据库中碎片数量在声明的阈值之上的所有索引进行碎片整理。)
/*Perform a 'USE <database name>' to select the database in which to run the script.*/ -- Declare variables SET NOCOUNT ON; DECLARE @tablename varchar(255); DECLARE @execstr varchar(400); DECLARE @objectid int; DECLARE @indexid int; DECLARE @frag decimal; DECLARE @maxfrag decimal; -- Decide on the maximum fragmentation to allow for. SELECT @maxfrag = 30.0; -- Declare a cursor. DECLARE tables CURSOR FOR SELECT TABLE_SCHEMA + '.' + TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'; -- Create the table. CREATE TABLE #fraglist ( ObjectName char(255), ObjectId int, IndexName char(255), IndexId int, Lvl int, CountPages int, CountRows int, MinRecSize int, MaxRecSize int, AvgRecSize int, ForRecCount int, Extents int, ExtentSwitches int, AvgFreeBytes int, AvgPageDensity int, ScanDensity decimal, BestCount int, ActualCount int, LogicalFrag decimal, ExtentFrag decimal); -- Open the cursor. OPEN tables; -- Loop through all the tables in the database. FETCH NEXT FROM tables INTO @tablename; WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN; -- Do the showcontig of all indexes of the table INSERT INTO #fraglist EXEC ('DBCC SHOWCONTIG (''' + @tablename + ''') WITH FAST, TABLERESULTS, ALL_INDEXES, NO_INFOMSGS'); FETCH NEXT FROM tables INTO @tablename; END; -- Close and deallocate the cursor. CLOSE tables; DEALLOCATE tables; -- Declare the cursor for the list of indexes to be defragged. DECLARE indexes CURSOR FOR SELECT ObjectName, ObjectId, IndexId, LogicalFrag FROM #fraglist WHERE LogicalFrag >= @maxfrag AND INDEXPROPERTY (ObjectId, IndexName, 'IndexDepth') > 0; -- Open the cursor. OPEN indexes; -- Loop through the indexes. FETCH NEXT FROM indexes INTO @tablename, @objectid, @indexid, @frag; WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN; PRINT 'Executing DBCC INDEXDEFRAG (0, ' + RTRIM(@tablename) + ', ' + RTRIM(@indexid) + ') - fragmentation currently ' + RTRIM(CONVERT(varchar(15),@frag)) + '%'; SELECT @execstr = 'DBCC INDEXDEFRAG (0, ' + RTRIM(@objectid) + ', ' + RTRIM(@indexid) + ')'; EXEC (@execstr); FETCH NEXT FROM indexes INTO @tablename, @objectid, @indexid, @frag; END; -- Close and deallocate the cursor. CLOSE indexes; DEALLOCATE indexes; -- Delete the temporary table. DROP TABLE #fraglist; GO</database>
执行后会返回索引扫描数、移动数、删除数(Pages Scanned、Pages Moved、Pages Removed)。效果还是很明显的,然后再把扫描结果进行比对:
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'UserInfo' 表...
表: 'UserInfo' (1646628909);索引 ID: 1,数据库 ID: 7
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 237
- 扫描区数..............................: 31
- 区切换次数..............................: 30
- 每个区的平均页数........................: 7.6
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 96.77% [30:31]
- 逻辑扫描碎片 ..................: 2.95%
- 区扫描碎片 ..................: 29.03%
- 每页的平均可用字节数.....................: 200.3
- 平均页密度(满).....................: 97.52%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
结果很有对比性,碎片大幅降低,每页的平均可用字节数大幅降低,扫描密度提高,平均页密度达到理想中的近饱和数值。看来DBCC的一些命令和MSDN的联机丛书还是很不错滴。虽然暂时降低了一些碎片指标,但只要有操作肯定也会有碎片产生,通过一段的时间跟踪,才能对整体情况进行主观的判断。
相关链接:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188796.aspx
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175008(v=sql.90).aspx

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

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