【系统环境】 ubuntu12.04 64bit 【步骤】 下载mysql-proxy ftp://mirror.switch.ch/mirror/mysql/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.8.4.tar.gz 安装依赖包 apt-get install libevent-dev apt-get install lua5.1-dev apt-get install libglib2.0-dev 解
【系统环境】
ubuntu12.04 64bit
【步骤】
下载mysql-proxy
ftp://mirror.switch.ch/mirror/mysql/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.8.4.tar.gz
安装依赖包
apt-get install libevent-dev
apt-get install lua5.1-dev
apt-get install libglib2.0-dev
解压mysql-proxy-0.8.4.tar.gz得到mysql-proxy-0.8.4,进入目录
./configure --prefix=/usr/local/mysql-proxy --with-mysql=/usr/local/mysql/
注意编译要依赖mysql,所以应该先安装mysql,否则编译不通过。
make && make install
接下来把需要用到的lua脚本拷贝到安装目录中
cp lib/rw-splitting.lua /usr/local/mysql-proxy/
修改rw-splitting.lua内容,找到如下
-- connection pool
if not proxy.global.config.rwsplit then
proxy.global.config.rwsplit = {
min_idle_connections = 4,
max_idle_connections = 8,
is_debug = false
}
end
把4和8都换成1,因为只有当客户端连接大于配置的4时候,才会启用读写分离,否则都从master读写,换成1后,客户端多起几个连接,多查几次就发现读写分离起作用了。
cp lib/admin.lua
/usr/local/mysql-proxy/
在安装目录中新建 /usr/local/mysql-proxy/mysql-proxy.cnf 配置文件,内容如下
[mysql-proxy]
admin-username = test
admin-password = mima
keepalive=true
proxy-backend-addresses = 192.168.1.101:3306
proxy-read-only-backend-addresses = 192.168.1.93:3306
proxy-lua-script = /usr/local/mysql-proxy/rw-splitting.lua
admin-lua-script = /usr/local/mysql-proxy/admin.lua
log-file = /data/log/mysql-proxy.log
log-level = debug
admin-username
访问proxy时候用到的用户名,这个要求后端所有的db都用同一套用户名密码才能访问。
admin-password 密码
keepalive
找个参数很有用,保持mysql-proxy断线重连
proxy-backend-addresses
主db(master)地址,可读可写
proxy-read-only-backend-addresses
从db(slave)地址,只读
proxy-lua-script
执行读写分离的lua脚本地址
admin-lua-script
验证用户名密码的脚本
log-file
日志地址
log-level
日志级别,debug表示调试
启动
/usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy
--defaults-file=/usr/local/mysql-proxy/mysql-proxy.cnf&
测试
mysql -utest -pmima -P4040
这里设置端口为4040,是因为proxy默认端口是4040
连接上后,可以测试sql命令了。
【读写分离】
为了看到读写分离效果,如果原本主从db之间有replication同步,需要关掉,否则在master修改后立刻会同步到slave,这样就看不到两个db不同的差异了,读的时候不知道从哪个db读的。
确认同步已经关闭,客户端多建立几条连接,这样一开始默认连接的是master,后来的连接查询就会转到slave。试着修改一个数据库表的值,然后查询该值,多查几次会发现你修改过的值没有修改,那是因为已经读取了从db。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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