1. 笛卡尔集和叉集 笛卡尔集会在下面条件下产生: 省略连接条件、连接条件无效、所有表中的所有行互相连接。 为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。在实际运行环境下,应避免使用全笛卡尔集。 使用CROSS JOIN 子句使连接的表产生叉集。叉集和
1.笛卡尔集和叉集
笛卡尔集会在下面条件下产生:省略连接条件、连接条件无效、所有表中的所有行互相连接。
为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。在实际运行环境下,应避免使用全笛卡尔集。
使用CROSS JOIN 子句使连接的表产生叉集。叉集和笛卡尔集是相同的。
2.Oracle连接类型:
Equijoin:等值连接
Non-equijoin:不等值连接
Outer join:外连接
Self join:自连接
使用表名前缀在多个表中区分相同的列。在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分。
使用别名可以简化查询。使用表名前缀可以提高执行效率。如果使用了表的别名,则不能再使用表的真名
连接 n个表,至少需要 n-1个连接条件。 例如:连接三个表,至少需要两个连接条件。
3.内连接和外连接
内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行。
外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行,这种连接称为左(或右) 外联接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL). 外连接的 WHERE 子句条件类似于内部链接, 但连接条件中没有匹配行的表的列后面要加外连接运算符, 即用圆括号括起来的加号(+).
在SQL:内连接只返回满足连接条件的数据;两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行,这种连接称为左(右) 外联接。
两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回两个表中不满足条件的行 ,这种连接称为满外联接。
自然连接:NATURAL JOIN 子句,会以两个表中具有相同名字的列为条件创建等值连接。
在表中查询满足等值条件的数据。
如果只是列名相同而数据类型不同,则会产生错误。
使用 USING 子句创建连接
在NATURAL JOIN 子句创建等值连接时,可以使用 USING 子句指定等值连接中需要用到的列。使用 USING 可以在有多个列满足条件时进行选择。不要给选中的列中加上表名前缀或别名。NATURAL JOIN 和 USING 子句经常同时使用。
使用ON 子句创建连接
自然连接中是以具有相同名字的列为连接条件的;可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。这个连接条件是与其它条件分开的。ON 子句使语句具有更高的易读性。
4.分组函数
分组函数就是:作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。
组函数类型(组函数忽略空值,NVL函数使分组函数无法忽略空值。)
AVG 、COUNT 、MAX 、MIN 、STDDEV(标准方差)、SUM、COUNT(expr) 返回 expr不为空的记录总数、COUNT(DISTINCT expr) 返回 expr非空且不重复的记录总数。
可以使用GROUP BY 子句将表中的数据分成若干组;在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY 子句中。
包含在 GROUP BY子句中的列不必包含在SELECT 列表中
非法使用组函数:
所用包含于SELECT 列表中,而未包含于组函数中的列都必须包含于 GROUP BY 子句中。不能在 WHERE子句中使用组函数(注意)。
可以在 HAVING子句中使用组函数。
过滤分组: HAVING 子句;使用 HAVING 过滤分组:
1). 行已经被分组。
2). 使用了组函数。
3). 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
例子:
SQL> select count(deptno)from emp; COUNT(DEPTNO) ------------- 14 SQL> select count(distinct deptno)from emp; COUNT(DISTINCTDEPTNO) --------------------- 3 SQL> select avg(nvl(comm,0)) from emp; AVG(NVL(COMM,0)) ---------------- 157.142857 SQL> select avg(comm) from emp; AVG(COMM) ---------- 550 SQL> select deptno,job,sum(sal) from emp group by deptno,job order by deptno asc,sum(sal) asc; DEPTNO JOB SUM(SAL) ---------- --------- ---------- 10 CLERK 1300 10 MANAGER 2450 10 PRESIDENT 5000 20 CLERK 1900 20 MANAGER 2975 20 ANALYST 6000 30 CLERK 950 30 MANAGER 2850 30 SALESMAN 5600
5.子查询
子查询 (内查询) 在主查询之前一次执行完成。子查询的结果被主查询使用 (外查询)。子查询要包含在括号内。 将子查询放在比较条件的右侧。
单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询。
首先执行子查询。向主查询中的HAVING 子句返回结果
非法使用子查询:多行子查询使用单行比较符;子查询中的空值问题:子查询不返回任何行
6.案例分析(用户在hr/hr下面操作)
查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和雇用日期
select initcap(concat(last_name,first_name)) as "姓名",hire_date from employees where department_id = (Select department_id from employees where last_name = 'Zlotkey');
查询工资比公司平均工资高的员工的员工号,姓名和工资。
select employee_id,initcap(concat(last_name,first_name)) as "姓名",salary from employees where salary >( select avg(salary) from employees) ;
查询各部门工资比本部门平均工资高的员工的员工号,姓名和工资
select employee_id,initcap(concat(last_name,first_name)) as "姓名",salary from (select department_id,avg(salary) avgsalary from employees group by department_id) s join employees e on e.department_id=s.department_id and e.salary>s.avgsalary;
查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名
select e.employee_id, initcap(concat(last_name,first_name)) as "姓名" from(select employee_id, initcap(concat(last_name,first_name)) as "姓名" from employees where initcap(concat(last_name,first_name)) like '%u%') s join employees e on e.employee_id=s.employee_id;
查询在部门的location_id为1700的部门工作的员工的员工号
写法一:
select employee_id from employees e,departments d,locations l where e.department_id = d.department_id and d.location_id = l.location_id and l.location_id = 1700;
写法二:
select employee_id from employees e join departments d on e.department_id = d.department_id
join locations l on d.location_id = l.location_id and l.location_id = 1700;
查询管理者是King的员工姓名和工资
select initcap(concat(e.last_name,e.first_name)) as "姓名",e.salary,e.manager_id from employees e,employees m where e.manager_id=m.manager_id and m.last_name='King';
7.切换到scott表做练习:
找到员工表中工资最高的前三名,如下格式:
select rownum,d.* from (select empno,ename,sal from emp order by sal desc )d where rownum
统计每年入职的员工个数,效果如下格式
方法一:
select
(select count(*) from emp) total,
(select count(*) from emp where to_char(hiredate, 'yyyy')='1980')"1980",
(select count(*) from emp where to_char(hiredate, 'yyyy')='1981')"1981",
(select count(*) from emp where to_char(hiredate, 'yyyy')='1982')"1982",
(select count(*) from emp where to_char(hiredate, 'yyyy')='1987')"1987",
(select count(*) from emp where to_char(hiredate, 'yyyy')='1990') "1990"
from emp where rownum=1;
方法二:
select count(*) total,
sum(Decode(to_char(hiredate, 'yyyy'), '1980', 1, 0)) "1980",
sum(Decode(to_char(hiredate, 'yyyy'), '1981', 1, 0)) "1981",
sum(Decode(to_char(hiredate, 'yyyy'), '1982', 1, 0)) "1982",
sum(Decode(to_char(hiredate, 'yyyy'), '1987', 1, 0)) "1987",
sum(Decode(to_char(hiredate, 'yyyy'), '1990', 1, 0)) "1990"
from emp;

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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