昨天客户语重心长的告诉我,他们准备把Exadata V2 上的核心应用迁移走,客户在09年就开始用Exadata,是不是国内第一家我不知道,但至少应该是用于生产的第一批。但是这2年来因为Exadata折腾了无数次,现在终于不想折腾了。实际是用户在测试Exadata时总是能看
昨天客户语重心长的告诉我,他们准备把Exadata V2 上的核心应用迁移走,客户在09年就开始用Exadata,是不是国内第一家我不知道,但至少应该是用于生产的第一批。但是这2年来因为Exadata折腾了无数次,现在终于不想折腾了。实际是用户在测试Exadata时总是能看到其优点,但实际使用时只看到缺点了!
历数Exadata V2数据库一体机的几大致命缺点
1.软硬件一体,耦合过于紧密
2.升级操作十分复杂,客户看到升级流程后几乎绝望
3.国内使用经验贫乏
4.support只有Oracle自己一家,没有第三方可选
5.就以往的表现来看美国支撑的X team并不给力。。。。。。
Exadata上复杂的数据库升级步骤:
Infiniband Switch – > Exadata Storage Software – > Exadata Host Minimal Patch -> Grid Infrastructure – > Database
客户视角的Exadata 详细升级过程:
- Exadata Cells from 11.2.1.3.1 to 11.2.2.2.0
- Exadata database nodes from 11.2.1.3.1 to 11.2.2.2.0
- Applying a number of pre and post patching fixes (addendums to the standard patching instructions,probably included due to customer reported issue with eth patching
- Upgrade kernel on database nodes
- Upgrade GI Home to 11.2.0.2
- Upgrade ALL RDBMS Homes to 11.2.0.2
- Upgrade the database to 11.2.0.2
- Apply 11.2.0.2 BP2 to ALL Homes(Part of this need to be done manually ,as opatch auto doesn’t work when the installation has different GI and RDBMS owners)
升级流程图:
这升级步骤不是人写的,有木有?!
Exadata上的 Bundle Patch (Replaces recalled patch 8626760) 是可以recall 召回的有木有?!
#别去搜这个patch,说了recall了就是不会让你能找到了!
号称出厂即最优的配置,结果连简单的ulimit-memlock参数设置都有问题的情况,有木有?

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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