最近某些系统AWR的top 5中“Db File Sequential Read”占据的时间百分比非常大,通常这种等待事件是一种正常的。但当前系统性能是有些问题的,并发量大,有些缓慢,因此需要判断这种等待事件是否能够减少。MOS有几篇关于这种等待事件的介绍,这是其中一篇。
最近某些系统AWR的top 5中“Db File Sequential Read”占据的时间百分比非常大,通常这种等待事件是一种正常的。但当前系统性能是有些问题的,并发量大,有些缓慢,因此需要判断这种等待事件是否能够减少。MOS有几篇关于这种等待事件的介绍,这是其中一篇。
High Waits on 'Db File Sequential Read' Due to Table Lookup Following Index Access (文档 ID 875472.1)
即使执行计划已经是最优的了,但一次查询仍能够等待“db file sequential read'”这种事件很长的时间。通常是因为索引扫描的结果集非常大。例如:
SELECT D FROM BIG_TABLE WHERE A = 1253 AND B in ('CA', 'CO') AND C > 210 ;
Rows Row Source Operation ------- --------------------------------------------------- 215431 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BIG_TABLE (cr=880191 pr=430780 pw=0 time=2293667056 us) <p></p> <p>在大多数这样的例子中,执行查询语句在“<span>TABLE ACCESS BY INDEX ROWID</span>”上的等待要比<span>INDEX SCAN上需要更多的。这是因为随机访问表行的代价要比索引扫描更大。</span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span>为此,可以有以下几种方法调试:</span></p> <p>1. 检查是否有更好的索引或执行计划。可能需要重新设计索引。</p> <p>2. 尝试全表扫描。全表扫描通常比索引扫描要快,尽管CBO成本比索引扫描的成本高。</p> <p><span>SELECT /*+ FULL(BIG_TABLE) */ D </span><br> <span>FROM BIG_TABLE </span><br> <span>WHERE A = 1253 </span><br> <span>AND B in ('CA', 'CO') </span><br> <span>AND C > 210 ;</span><br> </p> <p>3. 如果仅仅有很少的列出现在SELECT和WHERE子句中,可以考虑为查询创建一个复合索引避免回表。</p> <p>例如:</p> <p><code>CREATE INDEX <index_name> ON BIG_TABLE (A, B, C, D);</index_name></code></p> <p><span>注意:仅针对SELECT语句有效。如果是UPDATE语句,这种做法可能没用。</span></p> <p><span>4. 将表移动到更大block块大小的表空间。更大的block块会有更多的行,所以对减少block块IO会有帮助。重新组织表也会有帮助,因为这样做可以让索引有一个更小的clustering聚类因子。</span></p> <p><span>5. 可以考虑增加buffer cache的大小,以至于可以缓存更多的块大小。如果表是频繁访问的,使用keep buffer池也是一个不错的选择。</span></p> <p><span>6. 考虑使用IOT(索引组织表)。IOT可能减少IO,原因就是他会将数据存储于一个B树索引结构。例如,如果A列是表BIG_TABLE的主键,可以按照如下方法创建IOT:</span></p> <p><span><span>create table BIG_TABLE (A number primary key, B char(2), C number, D varchar2(10))</span><span> organization index;</span></span></p> <p><span><span>7. 如果服务器有足够的空闲资源(CPU,内存),考虑使用并行执行。这种方式不会减少IO,但是有助于降低执行时间。</span></span></p> <p><span><span>8. 较差的磁盘IO也可能是一个原因。可以提高表所在磁盘设备的IO。这可能需要系统管理员的协助。</span></span></p>

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器