今天在确认实习生不能帮忙搭建数据库后,自己根据业务需求尝试搭了一个小型access数据库。 主要目的:储存历史月度数据,避免每次从公司数据库下载数据的麻烦,节省数据拉取时间。 搭建了以acct id为主键的两种数据。 1)客户信息,包括 由业务人员手工更新
今天在确认实习生不能帮忙搭建数据库后,自己根据业务需求尝试搭了一个小型access数据库。
主要目的:储存历史月度数据,避免每次从公司数据库下载数据的麻烦,节省数据拉取时间。
搭建了以acct id为主键的两种数据。
1)客户信息,包括
由业务人员手工更新汇总的数据,如客户所在区域,商业信息等。
由机器抓取的客户信息,如客户账号状态,专属业务人员信息等等。
上述数据按照每月定期更新,以及每周更新,存储在不同的表里。
2)客户交易信息,计划包括:
汇总月度信息,如月成交额,交易量等;
分多个维度的表格,如周信息,交易类型,交易来源等,该数据刷新时间段不一样,且根据业务需求,会有不同的维度需求。
另外,为了方便,把数据库里常见的“Jan-2014”细分为"Year"和"Month"两个变量,这样以后数据导入输出时,不用再费心数据格式问题,在excel里,直接用date(year,month,day)即可快速合成日期。
通过搭建多个表格,就把曾经整合在excel里的数据拆分成了多个表格,且各个表格之间刷新频率不一样,减少了我们用excel vlookup匹配的时间。
同时我新建了两个查询
1)整合客户基本信息,包括业务人员使用的信息,以及由机器抓取的信息。(这里以账户唯一识别码作为关联标识,并修改了连接属性,即所谓的左连接右连接)
2)把汇总的月度信息与客户基本信息结合起来,汇总成一张大表。该大表之后将直接导入excel中,作为数据透视表的一部分。
另外,关于操作,目前摸索出:
1)删除查询:可以删除不符合我要求的数据(如每个月导入数据时,把当前月数据删除,避免数据重复)
2)追加查询:主要用于客户交易信息,定期追加月度/季度数据。
现在需要解决的问题包括:
1)如何在导入新的账户信息后,快速找到需要追加的客户信息,并且追加(计划查找不匹配项)
2)如何在删除已经不合格的数据,以及表之间的联合,以及决定后续数据导入的工作。(相信代码可以实现,但目前还未探索)
3)关于搭建一个友好的访问界面,或者撰写文档存稿
总结:
access在我们数据处理初期并不常用。但是随着数据量的扩大,我们自然而然的要用到多个数据库。
从access起步,个人觉得还比较容易。
以及,积极主动,代表着,要努力学习。之前把这个任务分配给实习生时,没有得到满意答复,但是自己折腾,在熟知业务的基础上,也勉强能完成一个符合大致需求的数据库。未来还需要多加尝试,并规范化模板。
再以及,比一年前为了某个TEAM搭建CRM系统时对ACCESS的一窍不通,这一次经过多番思考,很顺利就完成了框架的搭建,表扬自己一个!\(^o^)/~

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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