代码可重用是创建一个可维护软件系统的基本要素,architect可以帮助你把应用中的可复用类抽取出来。 每一个architect inspector的最外层实例代表一个类 architect能让你从上至下的开发或从下至上的开发,如果你从一个单一view容器开始,你将不断更改类的配置
代码可重用是创建一个可维护软件系统的基本要素,architect可以帮助你把应用中的可复用类抽取出来。
每一个architect inspector的最外层实例代表一个类
architect能让你从上至下的开发或从下至上的开发,如果你从一个单一view容器开始,你将不断更改类的配置来增强它。如果你从一开始就专注于构建单个特定的展现形式来设计你的应用程序,然后再组装起来,你就可以用Linked Instances来实现
使用Linked Instances的目的就在于重用,你创建了一个通用组件,或xtype,然后创建一个Linked Instances,这样他就能再任何你需要它的时候重用它
更改最初的组件,所有此组件的Linked Instances都会跟着变化,每一个Linked Instances继承所有的变化。你也可以单独编辑Linked Instances。更改属性将覆写最初的组件。当你用另一个architect特性 增强类 时(在inspector中右键点击一个组件),这个变得非常有用
例子
增加一个Form Panel作为顶层组件,增加一个FieldSet和两个Text Fields到里面。设置form的userClassName -> SpecialForm, userAlias -> specialform。看截图
增加一个Window作为第二个顶层组件在inspector中,拖动SpecialForm到这个window中,会有弹出框出现 问你是copy move还是link,选择link。这样 architect 创建了一个MyWindow内的SpecialForm的Linked Instances 名叫 MyForm,还创建了一个能再项目中重用的 xtype 名为 specialform,如下图:
让我们来在一个viewport中重用这个specialform,增加一个Viewport顶层组件,在inspector中,拖动顶层组件SpecialForm到viewport中,弹出框选择link,architect创建了第二个 SpecialForm的Linked Instances,如下图:
如果最初的组件发生变化 那么其他的两个也会发生变化。也可以点击其中一个更改 请自行尝试
用覆写做更多的Linked Instances
有时可视化视图可能无法通过拖拽完成一些操作,如 你想在viewport的实例form中添加一个ComboBox就是不行的
为了做这个,创建一个包含一个combobox的覆写。选择viewport 点击Code按钮,点击Create Override。用编辑器创建覆写initComponent。但是注意这在界面中是显示不出来的,因为architect并不认识覆写代码,运行时能看到
好了 链接实例 就讲到这里了

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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