在做报表的时候,遇到这么一个问题,由于数据量大,数据上传时间问题,经常要处理更新几天前的数据,这时需要涉及UPDATE或者INSERT两个操作,这时推荐用MERGE INTO,但用这个时候需注意一个问题,我先来一个测试: SQL select * from ytrep.tab1; COL_A COL_B
在做报表的时候,遇到这么一个问题,由于数据量大,数据上传时间问题,经常要处理更新几天前的数据,这时需要涉及UPDATE或者INSERT两个操作,这时推荐用MERGE INTO,但用这个时候需注意一个问题,我先来一个测试:
SQL> select * from ytrep.tab1;
COL_A COL_B COL_C
---------- ---------- ----------
1 A
2 B
3 C
4 D
5 E
6 F
7 G
8 H
8 rows selected
SQL> select * from ytrep.tab2;
COL_A COL_B COL_C COL_D
---------- ---------- ---------- ----------
1 A A1 1
1 A A1 2
2 B B1 1
3 C C1 1
4 D D1 1
5 E E1 2
5 E E2 1
6 F F1 1
6 F F1 2
9 G G1 1
10 H H1 1
11 rows selected
有以上两表,其中需要根据ytrep.tab2表的col_a及col_b值来更新ytrep.tab1的col_c值,这时,我们来执行以下SQL:
Merge into ytrep.tab1 p
using (
select t.col_A, t.col_B, col_C
from ytrep.tab2 t
) tmp
on (p.col_A= tmp.col_A and p.col_B= tmp.col_B)
when not matched then
insert (col_A, col_B, col_C) values (tmp.col_a, tmp.col_B, tmp.col_C)
when matched then
update set p.col_c = tmp.col_c;
提示:
ORA-30926: 无法在源表中获得一组稳定的行
ORA-30926: unable to get a stable set of rows in the source tables
好了,现在我们来分析为什么会出现这种错误,在ON条件里,我们可以看到p.col_A= tmp.col_A and p.col_B= tmp.col_B,
当tmp表返回记录后,ytrep.tab1取第一条记录 col_a = '1' and col_b = 'A' 与tmp表关联时,发现tmp有两条匹配的记录,这时ORACLE就无法判断到底UPDATE SET时应该取TMP表的哪条记录的COL_C值是A1还是A2了,这时ORACLE就返回以上错误;
这时,我们就可以推断,TMP结果集里返回的在ON条件里有涉及字段的值必须是唯一的,否则肯定报以上ORA-30926错误;
这时,有人也许会问,那到底该怎么写呢?
可分为两种情况:
1、一种是通过将TMP表的数据GROUP BY,取得MIN或MAX值;
Merge into ytrep.tab1 p
using (
select t.col_A, t.col_B, max(col_C) col_C --min(col_C) col_C
from ytrep.tab2 t
group by t.col_a, t.col_b
) tmp
on (p.col_A= tmp.col_A and p.col_B= tmp.col_B)
when not matched then
insert (col_A, col_B, col_C) values (tmp.col_a, tmp.col_B, tmp.col_C)
when matched then
update set p.col_c = tmp.col_c;
SQL> select * from ytrep.tab1;
COL_A COL_B COL_C
---------- ---------- ----------
1 A A1
2 B B1
3 C C1
4 D D1
5 E E2
6 F F1
7 G
8 H
10 H H1
9 G G1
10 rows selected
2、一种是分组后再根据某列值排序取第一行或最后一行值;
Merge into ytrep.tab1 p
using (
select distinct t.col_A, t.col_B, first_value(col_c) over (partition by t.col_a, t.col_b order by t.col_d asc) col_c
from ytrep.tab2 t
) tmp
on (p.col_A= tmp.col_A and p.col_B= tmp.col_B)
when not matched then
insert (col_A, col_B, col_C) values (tmp.col_a, tmp.col_B, tmp.col_C)
when matched then
update set p.col_c = tmp.col_c;
SQL> select * from ytrep.tab1;
COL_A COL_B COL_C
---------- ---------- ----------
1 A A1
2 B B1
3 C C1
4 D D1
5 E E2
6 F F1
7 G
8 H
10 H H1
9 G G1
10 rows selected
以上两个SQL,大家可以通过改变order by排序方式对比一下结果。
以上只是本人学习测试结果,如有不同意见或或好的建议,可以留言。谢谢!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

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