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SQL查询性能提高的10个技巧

WBOY
WBOY原创
2016-06-07 15:36:151014浏览

记录详细的需求文档 在写SQL之前必须弄清楚需求, 具体要取什么数据, 有些什么具体的约束条件, 在数据仓库环境中还可以考虑补上这个需求具体对应哪些报表, 对应的基础表如何. 到开发环境的话, 可以考虑加上这条SQL服务于哪些业务(页面),调用频率如何. 不要重

记录详细的需求文档

在写SQL之前必须弄清楚需求, 具体要取什么数据, 有些什么具体的约束条件, 在数据仓库环境中还可以考虑补上这个需求具体对应哪些报表, 对应的基础表如何. 到开发环境的话, 可以考虑加上这条SQL服务于哪些业务(页面),调用频率如何.


不要重新制造轮子

对于一些已经比较成熟的解决方案,有比较现成的例子的SQL,要善于利用已有SQL,已有模板.

降低语句的复杂度

有些同学可能比较喜欢使用比较炫的技术,比较炫的SQL来解决问题. 但是要切记一点, 使用过于复杂过于新的技术, 如果不能在性能(以及其他方面)带来好处的话, 只会使得这条SQL难于维护, 使得其他相关人员难于理解.

小心处理NULL

NULL在Oracle数据库中是一个非常特别的值, 它不等于任何值, 所以如果你的SQL返回的值数量偏少,或者根本不对很可能就是使用NULL出现了问题..常见的情况是:

1. 查询的时候直接使用条件 colx = xxx,而这个colx里面是有NULL值的, 这种情况下查询的返回结果是不会包含NULL值对应的记录的, 如果要查询出NULL对应的记录, 需要使用 colx is null (is not null).

2. var 为null的时候, 在plsql中给var赋值, var := var + xxx;这种情况下var的值会一直是null的, 这一点需要特别注意。

自己核对数据类型

在where条件里面要仔细地核对数据类型, 由于隐形转换的问题, 在数据类型错误的时候, Oracle无法正确使用索引, 可能会导致SQL运行非常慢.

小心处理重复数据

在需求明确的情况下, 如果你不在乎是否出现重复记录, 或者明确知道不会出现重复数据的情况下, 尽量使用Union All而不是Union进行查询, Union会涉及到昂贵的排序操作.

避免不必要的优化操作

SQL的性能调优可能非常有趣非常带劲, 但是很多时候调优可能意义不大, 比如对于只会使用一次的查询, 你可能很少在乎是1秒钟结束还是2秒钟结束..

不过一些基本的优化规则还是要用的:

只查询你需要的字段, 而不要所有的查询都是用select *来进行.

在通过索引来查询更合适的时候, 尽量在查询条件中指定有索引的字段来查询. (在返回的记录条数很少的时候, 使用索引一般都能更加快速的得到查询结果.不要可以避免使用表连接. 关系数据库就是为了表连接而设计的.

尽可能使用绑定变量

在开发环境使用的SQL语句尽量使用绑定变量, 这样可以大大缓解Oracle数据库解析SQL的消耗, 也可以大大提高数据库的可扩展性.

使用源码控制工具

最好使用CVS/SVN一类的源码控制工具来管理你的SQL/PLSQL代码, 这对于后期的维护有非常大的帮助, 也有助于其他人更好的理解你最初写这条SQL的意图.

测试,测试,测试.

在SQL写好之后, 要深入的进行测试, 以确保其正常运行



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