计算确定数据表一共分几页:101/pageSize=100/10=10页。rows = select count(1) from users;方法1:pageCount = rows/pageSize (rows%pageSize==0?0:1); 方法2:pageCount = (rows (pageSize-1))/(pageSize);public void doGet(HttpServletRequest req,
<span>计算确定数据表一共分几页: 101/pageSize=100/10=10页。 rows = select count(1) from users; 方法1:pageCount = rows/pageSize + (rows%pageSize==0?0:1); 方法2:pageCount = (rows+ (pageSize-1))/(pageSize); public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { //第一步:定义每页显示多少行 int pageSize = 10; try{ //第二步:获取数据表中有多少行 QueryRunner run = new QueryRunner(DataSourceUtils.getDatasSource()); String sql = "select count(*) from users"; Object o = run.query(sql,new ScalarHandler()); int rows = Integer.parseInt(o.toString()); //第三步:计算一共分多少页 int pageCount= rows/pageSize+(rows%pageSize==0?0:1); //将页数放到req req.setAttribute("pageCount",pageCount); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } //转发到 req.getRequestDispatcher("/jsps/show.jsp").forward(req, response); } </span>
第四步:分析limit的开始位置
|
start |
算法:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
1
|
Limit 0,pageSize
|
Start = (currentPage-1)*pageSize
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
Limit 10,pageSize
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
3 |
Limit 20,pageSize |
第五步:对分页以后页码再分页
每个页面,最多显示10个页码 pageNum=10;
startNo endNo
当前页码 |
页码范围 |
算法 |
1 | 1~10 | If(currentPage 1~10 |
2 | ||
3 | ||
4 | ||
5 | ||
6 | 2~11 | 6-4=2 = 6-(pageNum/2-1)=2 = startNo endNo = startNo+(pageNum-1)=11 |
7 | 3~12 | |
8 | 4~13 | |
9 | ||
10 | ||
11 | 11-4 = 7 endNo = 7+9=16 endNo = 11; startNo = 2 = endNo-(pageNum-1); | |

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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