有时候 使用框架,或许没有直接操作数据库来的快, 或者说是使用框架太麻烦,有个直接操作数据库的工具类多好,故直接上干货,写下如下代码: private static Logger logger = Logger.getLogger(DBHelper.class.getName()); /** * 纯 java 式的连接 定义常量
有时候
使用框架,或许没有直接操作数据库来的快,
或者说是使用框架太麻烦,有个直接操作数据库的工具类多好,故直接上干货,写下如下代码:
private static Logger logger = Logger.getLogger(DBHelper.class.getName());
/**
* 纯 java 式的连接 定义常量来存储配置
*/
public static String DRIVER = null;
public static String URL = null;
public static String USER = null;
public static String PASS = null;
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
// 获得数据连接信息.
static {
Properties pops = new Properties();
InputStream inStream;
try {
inStream = DBCommandUtils.class.getResourceAsStream("/jdbc.properties");
pops.load(inStream);
} catch (FileNotFoundException e) {
logger.error(e.getMessage());
} catch (IOException e) {
logger.error(e.getMessage());
}
URL = pops.getProperty("datasource.url");
USER = pops.getProperty("datasource.username");
PASS = pops.getProperty("datasource.password");
DRIVER = pops.getProperty("datasource.driverClassName");
}
/**
* 得到数据库连接
*/
public Connection getConn() {
try {
if (DRIVER == null || USER == null || PASS == null || URL == null) {
Properties pops = new Properties();
InputStream inStream;
try {
inStream = DBCommandUtils.class
.getResourceAsStream("/jdbc.properties");
pops.load(inStream);
} catch (FileNotFoundException e) {
logger.error(e.getMessage());
} catch (IOException e) {
logger.error(e.getMessage());
}
URL = pops.getProperty("datasource.url");
USER = pops.getProperty("datasource.username");
PASS = pops.getProperty("datasource.password");
DRIVER = pops.getProperty("datasource.driverClassName");
}
// 获得链接.
Class.forName(DRIVER);
conn = (Connection) DriverManager.getConnection(URL, USER, PASS);
return conn;
} catch (Exception e) {
logger.error("获取链接失败!" + e.getLocalizedMessage());
return null;
}
}
/**
* 要执行的增 ,删 ,改 的操作,不执行查询 (注意参数的使用)
*/
public int executeSQL(String preparedSql, String[] param) {
int count = 0;
/**
* 执行的操作
*/
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(preparedSql);// 要执行的 sql 语句
if (param != null) {
for (int i = 0; i
pstmt.setString(1 + i, param[i]);// 为预编译sql设置参数
}
}
count = pstmt.executeUpdate(); // 执行 sql 语句
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 处理SQLException异常
return -1;
}
return count; // 返回结果
}
/**
* 要执行的增 ,删 ,改 的操作,不执行查询 (注意参数的使用)
*/
public int executeSQL(String preparedSql) {
int count = 0;
/**
* 执行的操作
*/
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(preparedSql);// 要执行的 sql 语句
count = pstmt.executeUpdate(); // 执行 sql 语句
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 处理SQLException异常
return -1;
}
return count; // 返回结果
}
/**
* 要执行的增 ,删 ,改 的操作,不执行查询 (注意参数的使用)
*/
public int[] executeSQLs(String[] sqls) {
int[] count = null;
/**
* 执行的操作
*/
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
stmt = conn.createStatement();
for (String sql : sqls) {
stmt.addBatch(sql);
}
count = stmt.executeBatch(); // 执行 sql 语句
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 处理SQLException异常
return null;
}
return count; // 返回结果
}
/**
* 要执行的复杂操作
*/
public boolean executeAllSQL(String preparedSql) {
boolean result = false;
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(preparedSql);// 要执行的 sql 语句
result = pstmt.execute();
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 处理SQLException异常
}
return result; // 返回结果
}
/**
* 使用PreparedStatement查询数据
*
* @param sql
* @param params
* 参数列表
* @return 结果集 不要关闭连接
*/
public ResultSet selectSQL(String sql, String[] param) {
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(sql); // 执行sql语句
for (int i = 0; i
pstmt.setString(i + 1, param[i]);
}
rs = pstmt.executeQuery(); // 执行的结果
} catch (SQLException e1) {
logger.error(e1.getMessage());
}
return rs;
}
/**
* 使用statement执行查询
*
* @param sql
* 执行的SQL语句
* @return 不可关闭连接
*/
public ResultSet selectSQL(String sql) {
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
rs = pstmt.executeQuery();
} catch (SQLException e1) {
logger.error(e1.getMessage());
}
return rs;
}
/**
* 关闭所有的接口 (注意括号中的参数)
*/
public void closeAll() {
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
stmt = null;
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage());
}
}
// 判断是否关闭,要时没有关闭,就让它关闭,并给它附一空值(null),下同
if (pstmt != null) {
try {
pstmt.close();
pstmt = null;
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 异常处理
}
}
if (rs != null) {
try {
rs.close();
rs = null;
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 异常处理
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
conn = null;
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 异常处理
}
}
}
/**
* 检查数据库连接
*
* @param manager
* @return true:无法连接;false:正常
*/
public boolean checkCon(DBCommandUtils manager) {
boolean result = false;
try {
result = getConn().isClosed();
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage());
}
return result;
}
/**
* 编写测试类来进行对数据库的检验
*/
public static void main(String[] args) {
DBCommandUtils manager = new DBCommandUtils();
try {
System.out.println(manager.getConn().isClosed());
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 抛出异常
}
}
这个玩意就可以直接拿来用了,其实还是很不错的玩意。。。
自然是没有使用关系型框架舒服了。
不过: 有了这个有时候不用框架也是比较舒服的。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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