e2e 自动化集成测试 架构 京东 商品搜索 实例 WebStorm Node.js Mocha WebDriverIO Selenium Step by step 二 图片验证码的识别 , 下面讲一下Node.js中如何访问数据库, 在做自动化测试过程中, 经常可能遇到需要到数据库取值,或是更新值。来验证页面上的
e2e 自动化集成测试 架构 京东 商品搜索 实例 WebStorm Node.js Mocha WebDriverIO Selenium Step by step 二 图片验证码的识别”,
下面讲一下Node.js中如何访问数据库, 在做自动化测试过程中, 经常可能遇到需要到数据库取值,或是更新值。来验证页面上的数据正确性。 之前,在google, baidu.com上找了非常多的文章关于Node.js如何访问Sql Server的文章, 都是不行的, 我想是因为, Node.js的开源性, 对于MongoDB, Mysql, 等数据库访问是有请多的模块支持。但对于Sql server就只有微软写的驱动, 但是由于安装非常复杂, 我就没安装成功过。 最后,在baidu.com的时候,找到了一个牛人写的模块叫 mssqlhelper https://www.npmjs.org/package/mssqlhelper, 虽然有蛮多的不支持, 但是对于一些简单的sql操作,还是可以的。
如下是Node.js使用, 我将它们做了一下封装,可以提供select, add, delete,update操作
var db = require('./dbHelper');
function select(sqlScript, EntityName, topNum, callback)
{
if(topNum == null)
{
topNum = '';
}
if(topNum == '')
{
sqlScript = sqlScript.replace('select', 'select @Param1 Parmal1, ')
}
else
{
sqlScript = sqlScript.replace('select', 'select top '+ topNum +' @Param1 Parmal1, ')
}
db.config({
host: 数据库地址
,port: 1433
,userName: 用户名
,password: 密码
,database: 数据库名
});
console.log('执行 SQL ' + sqlScript.green);
db.query( sqlScript
,{
Param1: { type : 'NVarChar', size: 7,value : 'systemDefault' }
}
,function(res){
if(res.err)throw new Error('database error:'+res.err.msg);
if(res.tables.length == 0){
console.log('无任何记录返回');
//hrow new Error('无任何记录返回');
return;
}
var rows = res.tables[0].rows;
if(rows.length == 0){
callback('');
}
else {
var jsonString = toJson(res.tables[0], EntityName);
var result = JSON.parse(jsonString);
console.log('数据库查询结果' + jsonString.green);
callback(result);
// var columnLength = rows[0].metadata.columns.length;
// for (var i = 0; i // console.log(rows[i].getValue('Name'));
// }
}
}
);
};
function exeScript(sqlscript, callback){
db.query(
sqlscript
,{
}
,function(res){
if(res.err)throw new Error('database error:'+res.err.msg);
callback();
}
);
};
function del(sqlscript,callback){
exeScript(sqlscript,callback);
}
function update(sqlscript,callback){
exeScript(sqlscript,callback);
}
function add(sqlscript,callback){
exeScript(sqlscript,callback);
}
//convert table to json
function toJson(data, entityName)
{
var jsonString;
if (data != undefined && data.rows.length > 0)
{
var rowLen=data.rows.length;
var colLen=data.rows[0].metadata.columns.length;
jsonString="{";
jsonString+="\""+entityName+"\":[";
for (var i = 0; i {
jsonString+="{";
for (var j = 1; j {
if (j {
jsonString+="\"" + data.rows[0].metadata.columns[j].name + "\":" + "\"" + data.rows[i].getValue(j)+ "\",";
}
else if (j == colLen - 1)
{
//console.log(j + ' ' + i );
jsonString+="\"" + data.rows[0].metadata.columns[j].name + "\":" + "\"" + data.rows[i].getValue(j) + "\"";
}
}
if (i == rowLen - 1)
{
jsonString+="}";
}
else
{
jsonString+="},";
}
}
jsonString+="]}";
return jsonString;
}
return jsonString;
}
exports.Add=add;
exports.Delete=del;
exports.Update=update;
exports.Select=select;

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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