mysql数据库索引的建立以及性能测试-mysql教程-PHP中文网

首页

数据库

mysql教程

mysql数据库索引的建立以及性能测试

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Jun 07, 2016 pm 03:33 PM

mysql建立性能数据库测试索引

##---------mysql学习（四）索引的建立--------### #今天突然开窍了，所以补充点索引方面的知识。 #创建索引，这里仍然以数据较少的mytab表为例： #原数据为： mysql set names gbk; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql select * from mytab; -----

##---------mysql学习（四）索引的建立--------###
#今天突然开窍了，所以补充点索引方面的知识。
#创建索引，这里仍然以数据较少的mytab表为例：
#原数据为：
mysql> set names gbk;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from mytab;
+----+--------+-----+--------+
| id | name   | age | salary |
+----+--------+-----+--------+
| 1 | ?阿琼      | 23 |   1000 |
| 2 | 秋水虾     | 24 |    500 |
| 3 | 害人精      | 22 |    100 |
+----+--------+-----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
#alter table table_name add index index_name (column)==
#create index index_name on table_name(column);
#alter创建索引示例

mysql> alter table mytab add index mytab_name (name);
Query OK, 3 rows affected (0.15 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

#create创建索引示例：
mysql> create index mytab_id on mytab (id);
Query OK, 3 rows affected (0.16 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

#创建unique索引
mysql> alter table mytab add unique (name);
Query OK, 3 rows affected (0.20 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

#下面我们尝试一下删除索引，删除用drop
#drop index index_name on table_name==
#alter table table_name drop index index_name;

#drop示例：
mysql> drop index mytab_id on mytab;
Query OK, 3 rows affected (0.17 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

#alter示例：
mysql> alter table mytab drop index mytab_id_name;
Query OK, 3 rows affected (0.17 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

#现在发现由于数据数量较小，根本无法判断索引存在的价值。
#
#这里我打算向其中添加3000行数据，这里需要用到Java代码：
#
| 3001 | yiha_2997 | 22 |   5997 |
| 3002 | yiha_2998 | 22 |   5998 |
| 3003 | yiha_2999 | 22 |   5999 |
+------+-----------+-----+--------+
3003 rows in set (0.01 sec)
#######################java代码段##############################
public static void main(String[] args) {
  Connection conn=DBConnection.getConnection();
  try {
   conn.setAutoCommit(false);
   PreparedStatement state=conn.prepareStatement
    ("insert into mytab(name,age,salary) values (?,?,?)");
   for(int i=0;i    state.setString(1,"yiha_"+i );
   state.setInt(2, 22);
   state.setInt(3, 3000+i);
   state.addBatch();
   }
   state.executeBatch();
   conn.commit();
   state.close();
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  }
}
######################数据库连接connection######################
private static String url="jdbc:mysql://" +
   "localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
private static String driver="com.mysql.jdbc.Driver";
private static String name="root";
private static String pwd="root";
public static Connection getConnection(){
  Connection conn;
  try {
   Class.forName(driver).newInstance();
   conn = DriverManager.getConnection(url, name, pwd);
   return conn;

###################################################################

##现在数据库中有3003条数据，我们看一下检索数据时间。
#如检索：
id NAME age salary
| 2894 | yiha_2890 | 22 | 5890 |
#id以及name为索引，但是age和salary为非索引

mysql> select * from mytab where id=2894;
+------+-----------+-----+--------+
| id | name | age | salary |
+------+-----------+-----+--------+
| 2894 | yiha_2890 | 22 | 5890 |
+------+-----------+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from mytab where salary=5890;
+------+-----------+-----+--------+
| id | name | age | salary |
+------+-----------+-----+--------+
| 2894 | yiha_2890 | 22 | 5890 |
+------+-----------+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)
#可以看出无差别，也许数据仍旧太少，现在将数据提升到30000；

mysql> select * from mytab where id=30000; #id为索引
+-------+------------+-----+--------+
| id | name | age | salary |
+-------+------------+-----+--------+
| 30000 | yiha_29996 | 23 | 32996 |
+-------+------------+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from mytab where salary=32996;#salary为非索引
+-------+------------+-----+--------+
| id | name | age | salary |
+-------+------------+-----+--------+
| 30000 | yiha_29996 | 23 | 32996 |
+-------+------------+-----+--------+
1 row in set (0.02 sec)
#由于name也是索引，所以这里试一下用name查找数据：

mysql> select * from mytab where name='yiha_29996';#name为索引
+-------+------------+-----+--------+
| id | name | age | salary |
+-------+------------+-----+--------+
| 30000 | yiha_29996 | 23 | 32996 |
+-------+------------+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

##虽然在数据多次实验中能够看出索引的作用，但是并不是很明显。以上每一组所耗费时间都是
#个人寻找的出现次数最多的时间。

##个人感觉测试索引效果挺无聊的，索引的作用很多文章都只写了可以精确查找，至于索引如何
#运用貌似很少有相关的东西。数据库中的数据还可以随意扩大，个人感觉先这样吧。

声明

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn

您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引？Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在数据库优化中，应根据查询需求选择索引策略：1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时，使用复合索引；2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时，使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询，单列索引则适合单列查询。

如何识别和优化MySQL中的慢速查询？（慢查询日志，performance_schema）Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要优化MySQL慢查询，需使用slowquerylog和performance_schema：1.启用slowquerylog并设置阈值，记录慢查询；2.利用performance_schema分析查询执行细节，找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL：开发人员的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统，SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎，SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询，如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题，可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

描述MySQL异步主奴隶复制过程。Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步，提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog；2)从服务器通过I/O线程读取binlog；3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

mysql：简单的概念，用于轻松学习Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1）创建数据库和表：使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2）基本操作：INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3）高级操作：JOIN、子查询和事务处理。4）调试技巧：检查语法、数据类型和权限。5）优化建议：使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL：数据库的用户友好介绍Apr 10, 2025 am 09:27 AM

MySQL的安装和基本操作包括：1.下载并安装MySQL，设置根用户密码；2.使用SQL命令创建数据库和表，如CREATEDATABASE和CREATETABLE；3.执行CRUD操作，使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令；4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤，你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDB缓冲池如何工作，为什么对性能至关重要？Apr 09, 2025 am 12:12 AM

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中，减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL：初学者的数据管理易用性Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL适合初学者使用，因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单，适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施，确保数据的安全和一致性。

See all articles