在从sql 导入 oracle的工作中,大家的思维惯式都是首先采用sqlserver的dtswizard,实在是因为这个工具 使用 直观、方便,而且在对非大表的操作中性能不错,我也是这样做的,但是在经过一系列的痛苦的操作后,我发现在 使用 的过程中还是有一些很重要的限制因
在从sql导入oracle的工作中,大家的思维惯式都是首先采用sqlserver的dtswizard,实在是因为这个工具使用直观、方便,而且在对非大表的操作中性能不错,我也是这样做的,但是在经过一系列的痛苦的操作后,我发现在使用的过程中还是有一些很重要的限制因素,很多人可能会遇到其中的一两点,我这里仅把我遇到的记录下来,以作参考。
一、先说常规的操作流程
1.选择源数据类型,这里是sql,注意数据源,在次提醒,注意数据源,因为他让我心痛
2.选择目的的数据源,这里需要特别指出,就是开始的时候我选错了数据源,让我白做了一个星期的工作,或者说让我开拓了不适用dtswizard导数据的思路,虽然很痛苦,但是很指得。废话少说,注意要选择“oracle Provideer for OLE DB”,注意这里还有一个“Microsoft OLEDB for Oracle”,我之前选择的就是第二个,导致后面在执行导出操作的时候,很多奇怪的错误。一定要选对啊。
3.填写对应的oracle 信息,注意数据源的地方使用transnames.ora中指定的名称,允许保存密码勾选
4.默认点下一步,进入表的映射处理,这里我们做表的字段的对应处理。
5.选中对应的表,点击编辑按钮,进入后“编辑sql”,可以手工调整字段的数据类型。
这里微软做了一个不错的事情,在sql中与一张对应表,里面存储了sql的数据类型和其他类型数据库如oracle sysbase db2等的对应字段匹配
SELECT * FROM msdb.dbo.MSdatatype_mappings 可以从这里找到对应的字段类型匹配。
6.下一步下一步,祈祷成功吧。
二、注意事项
1.dts对大表数据的支持不是很好。这里说的大表数据不能简单从数据量上定义,有的表数据量很大,但是列很少,dts依然可以很正常执行。我这里试验的标准是80万条数据,几十列,中间包含text字段,在执行的时候,效率低先不错,执行好长时间后然后报错很坑爹啊。而且数据没导成功,表还给创建了,我得手动删除表才能再次执行,如果一次导入几十几百张表,中间一错误很是郁闷啊。
解决的办法是使用oracle的sql loader虽然麻烦点,但是效率极高,10000+/s以上的性能,还能挑剔啥。
2.个别表执行导入不成功,提示异常错误。晕,我知道异常错误是啥,只能用最传统的办法,导出数据,然后用toad导入,做好字段类型的设定,基本可以ok.
3.字段的设定:我这里如果超过varchar2(2000)就报错,没办法对很多varchar(4000)的数据类型只能手工调整为nclob类型。
暂时想到这么多,以后有别的在补充吧。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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