使用lingo中的函数@file、@text进行纯文本文件数据的输入和输出。 注意:执行一次@file,输入1个记录,记录之间的分割符为'~' lingo程序的文件名为zuixiao.lg4 !最小运输费; !3产地,4销地的运输问题; !3 Warehouse,4 Customer Transportation Problem; sets:
使用lingo中的函数@file、@text进行纯文本文件数据的输入和输出。
注意:执行一次@file,输入1个记录,记录之间的分割符为'~'
lingo程序的文件名为zuixiao.lg4
!最小运输费;
!3产地,4销地的运输问题;
!3 Warehouse,4 Customer Transportation Problem;
sets:
Warehouse /1..3/:a;
Customer /1..4/:b;
Routes(Warehouse,Customer):c,x;
endsets
!Here are the parameters;
data:
a=@file(Ldata.txt);
b=@file(Ldata.txt);
c=@file(Ldata.txt);
enddata
!The objective;
[OBJ] min=@sum(Routes:c*x);
!The supply constraints;
@for(Warehouse(i):[SUP]
@sum(Customer(j):x(i,j))
!The demand constraints;
@for(Customer(j):[DEM]
@sum(Warehouse(i):x(i,j))=b(j));
end
-------------------------------------------------------------------------------
文件Ldata.txt中的数据格式如下:
30 25 21~ !'~'是记录分割符,该第一个记录是产量;
15 17 22 12~ !该第二个记录为需求量;
6 2 6 7
4 9 5 3
8 8 1 5 !最后一记录为单位运价;
-------------------------------------------------------------------------
注意,要把zuixiao.lg4和Ldata.txt放在同一文件夹下,然后再点击“Solve”,就得到如下结果:
X( 1, 1) 2.000000 0.000000
X( 1, 2) 17.00000 0.000000
X( 1, 3) 1.000000 0.000000
X( 1, 4) 0.000000 2.000000
X( 2, 1) 13.00000 0.000000
X( 2, 2) 0.000000 9.000000
X( 2, 3) 0.000000 1.000000
X( 2, 4) 12.00000 0.000000
X( 3, 1) 0.000000 7.000000
X( 3, 2) 0.000000 11.00000
X( 3, 3) 21.00000 0.000000
X( 3, 4) 0.000000 5.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
OBJ 161.0000 -1.000000
即最小运输费为:161

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函数可用于数据处理和计算。1.基本用法包括字符串处理、日期计算和数学运算。2.高级用法涉及结合多个函数实现复杂操作。3.性能优化需避免在WHERE子句中使用函数,并使用GROUPBY和临时表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显着提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,删除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段时,需指定位置以优化查询性能和数据结构;删除字段前需确认操作不可逆;使用在线DDL、备份数据、测试环境和低负载时间段修改表结构是性能优化和最佳实践。


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