这段时间在做CMS(客户管理系统,不是内容管理)的访问管理功能,要求实现对服务提供设备,客户端,计费,权限认证等信息的存储统计,远程管理。要求系统发布要方便,远程管理软件要跑在WIN平台。考虑到系统规模,客户要求,最后选择了WINACCESS的方案,而最
这段时间在做CMS(客户管理系统,不是内容管理)的访问管理功能,要求实现对服务提供设备,客户端,计费,权限认证等信息的存储统计,远程管理。要求系统发布要方便,远程管理软件要跑在WIN平台。考虑到系统规模,客户要求,最后选择了WIN+ACCESS的方案,而最近又发现一个免费的SQLITE,而且可能在以后的手持设备上用,花点时间做了如下的简单性能测试。
ACCESS 插入性能测试:
平台:SYS:WINXP;CPU:2*1.6GHZ;RAM:1G;APP:VC+ADO
1.单条显式事务:
1 00条: 0.55S
1000条: 5s
10000条: 50s
2.单条非显式事务:
100条:31ms
1000条:156ms
10000条:1500ms
3.批量事务:
1 00条:16ms
1000条:141ms
10000条:1469ms
以上可以看出,ACCESS单条非显式事务插入的时间几乎和批量事务的插入时间一样。但是,单条非显式事务的
方式只能用单连接,如果有多个连接并发访问,则会出现严重问题,在一个链接插入后的相当长一段时间内(有时数S),其它链接都无法插入数据库。可以推理
ADO+ACCESS是采用了一种类似CACHE的做法缓存了操作,但是却一直锁住数据库。单条的显式事务可以保证多链接的访问,但是速度会慢很多,下面再对比一下
SQLITE的测试性能;
SQLITE PC平台插入性能测试:
平台:SYS:WINXP+VMWARE+FEDORA7(LINUX2.6.21);CPU;1.6GHZ;RAM:412M; APP:C+SQLITE
1.单条显式事务(SQLITE默认为每个操作开启事务)
100条:0.587s
1000条:6.962s
10000条:56.004s
2.批量事务
100条:81ms(可能误差较大)
1000条:124ms
10000条:1257ms
SQLITE 嵌入式平台插入性能测试:
平台:SYS:LINUX2.6.14;CPU:HI3512 ARM9 200MHZ级别;RAM:32M,ROM:32M NOR FLASH;APP:C+SQLITE
1.单条显式事务(SQLITE默认为每个操作开启事务)
100条:1.98s
1000条:19.97s
10000条:34.63s
2.批量事务
100条:0.15s
1000条:0.89s
10000条:8.24s
在ARM+LINUX的平台,NOR FLASH较慢的写入速度应该是拉低插入速度的原因。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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