1.ASH占用的内存大小 ASH的采集信息保存在内存中,在旧的信息被采样到AWR中后,可被新采集的信息覆盖,重启oracle后该信息被清除。分配给ASH的内存大小可以查询到: SQL select pool, name, bytes/1024/1024 From v$sgastat where name like ‘%ASH %’; POO
1.ASH占用的内存大小
ASH的采集信息保存在内存中,在旧的信息被采样到AWR中后,可被新采集的信息覆盖,重启oracle后该信息被清除。分配给ASH的内存大小可以查询到:
SQL> select pool, name, bytes/1024/1024 From v$sgastat where name like ‘%ASH %’;
POOL NAME BYTES/1024/1024
———— ————————– —————
shared pool ASH buffers 4
2.mmon进程与mmnl进程
2.1)快照由一个称为 MMON 的新的后台进程(及其从进程)以及MMNL后台进程自动地每隔固定时间采样一次。我们先来看一下10g的概念指南中对这两个新增加的后台进程的介绍:
MMON进程负责执行多种和管理相关(manageability-related)的后台任务
例如:当某个测量值(metrics)超过了预设的限定值(threshold value)后提交警告,创建新的 MMON 隶属进程(MMON slave process)来进行快照(snapshot),捕获最近修改过的 SQL 对象的统计信息
2.2)MMNL进程负责执行轻量级的且频率较高的和可管理性相关的后台任务
例如:捕获会话历史信息,测量值计算等。
2.3)AWR的采样工作默认是由MMON进程每个1小时执行一次,ASH信息同样会被采样写出到AWR负载库中。虽然ASH buffer被设计为保留1小时的信息,但很多时候这个内存是不够的,当ASH buffer写满后,另外一个后台进程MMNL将会主动将ASH信息写出。
3.SYSAUX表空间
AWR 使用几个表来存储采集的统计数据,所有的表都存储在新的名称为 SYSAUX 的特定表空间中的 SYS 模式下,并且以 WRM$_* 和 WRH$_* 的格式命名。前一种类型存储元数据信息(如检查的数据库和采集的快照),后一种类型保存实际采集的统计数据。H 代表“历史数据 (historical)”而 M 代表“元数据 (metadata)”
使用sql语句: select table_name from dba_tables where table_name like ‘WRM$%’ or table_name like ‘WRH$%’;查询
当SYSAUX表空间满后,AWR将自动覆盖掉旧的信息,并在警告日志中记录一条相关信息:
ORA-1688: unable to extend table SYS.WRH$_ACTIVE_SESSION_HISTORY partition WRH$_ACTIVE_3533490838_1522 by 128 in tablespace SYSAUX
4.采样频率和保留时间
可以通过查询视图dba_hist_wr_control或(wrm$_wr_control)来查询AWR的采样频率和保留时间。默认为每1小时采样一次,采样信息保留时间为(7/10g|8/11g)天。
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
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3393548168 +00000 00:30:00.0 +00010 00:00:00.0 DEFAULT
或者
SQL> select DBID, SNAP_INTERVAL, SNAPINT_NUM, RETENTION from wrm$_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL SNAPINT_NUM RETENTION
———- ——————– ———– ——————–
3393548168 +00000 00:30:00.0 1800 +00010 00:00:00.0
修改采集频率和保存时间: exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
Note:输入的retention参数值不能被目前库中保存的数据的范围小(如果要减少保存时间,需要先删除历史数据)
5.采样数据量
由于数据量巨大,把所有ASH数据写到磁盘上是不可接受的。一般是在写到磁盘的时候过滤这个数据,写出的数据占采样数据的10%,写出时通过direct-path insert完成,尽量减少日志生成,从而最小化数据库性能的影响。
6.初始化参数statistics_level
AWR的行为受到参数STATISTICS_LEVEL的影响。这个参数有三个值:
BASIC:awr统计的计算和衍生值关闭.只收集少量的数据库统计信息.
TYPICAL:默认值.只有部分的统计收集.他们代表需要的典型监控oracle数据库的行为.
ALL : 所有可能的统计都被捕捉. 并且有操作系统的一些信息.这个级别的捕捉应该在很少的情况下,比如你要更多的sql诊断信息的时候才使用.
7.快照管理
7.1)执行
exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
7.2)查询
select * from wrh$_active_session_history
7.3)删除
exec dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(low_snap_id => 90, high_snap_id => 96, dbid => 1160732652);
8. 基线管理
8.1)创建baseline,保存这些数据用于将来分析和比较
exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, ‘apply_interest_1′);
8.2)删除baseline
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ‘apply_interest_1′, cascade => FALSE);

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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